OpenAI 說它第一顆自研推論晶片的每瓦吞吐量是「受測商用系統」的 1.5 到 1.9 倍，而受測商用系統是誰，它沒有說。

本篇出自 2026年9月9日 晨報

OpenAI 一份由財務長 Sarah Friar 署名的文件，第一次給出自研推論晶片 Jalapeño 的數字：在三個公開模型上測，每瓦峰值 token 吞吐量是受測商用系統的 1.5 到 1.9 倍，受測商用系統的端到端延遲是它的 1.7 到 3.6 倍，年底前開始部署，與輝達、超微的加速器並行（OpenAI，2026-09-08）。為什麼用每瓦而不是每顆晶片： 在電力已經是瓶頸的產業裡，每一瓦電能吐出多少 token，比單顆晶片跑多快更接近真正的成本指標。⚠️ 三個折扣要一起看：受測商用系統沒有具名，這個倍數因此沒有可比的對象；正規化用的是規格書上的標稱功率而不是實測功耗，這對實際耗電低於標稱的一方有利（這點原文自己寫了）；全部數字都是自陳，沒有第三方對帳。原文只寫年底前開始部署、與輝達與超微的加速器並行，沒有說它會不會對外銷售。外購與自研是挑戰者的兩條路徑，今天各自出現一個讀數： 一條要付股權當入場費，另一條宣稱已有效能優勢，而後者只有一方在說。

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