系統:把「讀題」和「寫答案」拆到不同機器,是推論變便宜的關鍵工程之一。

模型回答問題分兩段:先一口氣讀完你的問題(吃運算),再逐字寫回覆(吃記憶體),擠同一張卡互相干擾。2023-11 的 Splitwise(arXiv)與 2024-01 的 DistServe(arXiv)各自提出拆開跑,後者自報同樣硬體可多服務約 7.4 倍請求。[商業] 論文是直接證據,「服務商已普遍採用」屬合理推斷(未完整揭露)— 這是「推論開銷超過訓練」時代(今日主線第 4 點)單位成本仍能一直降的來源之一(上升中)。

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