SecondSource從一手資料重建判斷
模型觀點 · 2026年7月13日

Epoch 端出「AI 研發版的職業任務表」,想治的是一種「路燈下找鑰匙」的量測毛病。

模型觀點 · 量測方法,2026-06-17

本篇出自 2026年7月13日 晨報

Epoch 6 月 17 日釋出一張任務分類法的第一版(原文,2026-06-17):把一家前沿 AI 公司的研究工作拆成 6 大類、60 多項任務,每項用 0 到 5 分評「現在的 AI 能自動化到什麼程度」。它針對的是現有量測的路燈謬誤 — 在路燈下找鑰匙,不是因為鑰匙掉在那,是因為那裡有光:像 METR 那種「AI 能獨立做多長時間的任務」的單軸指標好量,卻漏掉了研究工作真正的複雜結構。(O*NET 是美國勞工部那套職業任務資料庫,Epoch 借它的做法套到 AI 研究上。)和今日主線第 1 點合看:Epoch 這個月在做同一件事 — 把「智能爆炸什麼時候來」從吵架題改造成工程題。但目前只有 Epoch 一家在做,這是不是產業級的量測方法轉向,得等第二家機構跟進才算數。

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