SecondSource從一手資料重建判斷
模型觀點 · 2026年7月14日

Mollick 那兩個被引用了三年的生產力數字,對回原始研究了。

模型觀點 · 證據更新

本篇出自 2026年7月14日 晨報

華頓商學院教授 Ethan Mollick 2023 年 5 月的名文〈AI 不是好軟體,是還不錯的人〉(原文)裡兩個廣傳數字,本週逐一對回出處:「寫作生產力提升超過 30%」出自 Science 期刊刊出的隨機對照實驗(453 名受試者,實測寫作任務時間縮短約 40%,Noy & Zhang, 2023-07);「寫程式快 50% 以上」出自 GitHub Copilot 實驗(95 名開發者,實測快 55.8%,Peng et al., 2023-02)。已驗證,且 Mollick 的轉述偏保守(說 30%,實測 40%)。這兩點但書要記住:Copilot 那篇是廠商(GitHub/Microsoft)自己做的,統計誤差範圍極寬(21%~89%);兩個數字量測到的都是指定實驗任務的速度,不是整份工作的生產力。別把這兩個數字直接當「整體生產力 +30%/+50%」寫進 ROI 簡報——樣本小、任務窄。

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