Gwern:agent 可靠性差，因為 agency 從來不是訓練目標。

本篇出自 2026年7月20日 晨報

匿名獨立研究者 Gwern 以 2020 年對 scaling 假說的早期系統論證聞名，他的診斷是：網路語料裡只有 agent 行為的「描述」，沒有一步步的決策軌跡，現成模型的 agentic 能力是「拿資料訓練時的意外副產品」(Dwarkesh Podcast × Gwern,2024-11)。這對 2026 年「demo 亮眼、生產不穩」的 agent 現況仍有解釋力。呼應今日主線第 4 點：產品形態在進化，可靠性的根子問題是另一條線。時效邊界：2025-26 年業界對 agent 強化學習的投入已大幅上升，這是 2024 年時點的診斷。

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