Stanford 平攤評測法找到獨立第二證

Stanford 的「平攤評測法」——用「從題目內容預測難度」壓低可靠評測的成本——今天完成定向查證,找到獨立第二證:ICML 2026 一篇論文用同路線做模型能力外推(scaling law 估計),每個 benchmark 只需約 50 題,相當於原題庫的約千分之一;「可靠評測可以變便宜」這個方向坐實,信心 0.55→0.65(代表本報把握度從候選觀察升到較站得住,但還沒到結論門檻;這是內部信心分數,滿分 1;評分方法見方法論)。注意:HELM 平台雖把原方法產品化,但那是原作者自家中心,不算獨立源（一手論文，2025-03；第二證，2026-06）。驗證： 一手論文＋獨立第二證交會,方向坐實。

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