模型觀點 · 2026年8月26日

寫 GPU 核心程式的 AI 代理賽道出現方法論轉向：編譯器從固定黑盒，變成跟著代理一起演化的活…

模型觀點 · 趨勢（發文日 8 月 14-15 日）

寫 GPU 核心程式的 AI 代理賽道出現方法論轉向：編譯器從固定黑盒，變成跟著代理一起演化的活體。 ·

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同一個能力級距、參數量從 90 億到 3,970 億，模型控不控制得住自己的推理軌跡，由誰做的後訓練決定，不由模型多大決定。
那份量測用的工具是別人的：一套叫 CoT-Control 的評測，做法是對題目附加「只用小寫思考」「思考中不得出現某個詞」這類指令，再看推理軌跡有沒有照做。結果按實驗室聚集，這三個…
模型觀點 2026年9月9日 1 條來源
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模型觀點 2026年9月8日 1 條來源
一個 2.6B 參數的開源模型，追平 9B。
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模型觀點 2026年9月8日 1 條來源
DeepMind 讓 100 個代理人合作解數學題，一個發現評分漏洞，27 分鐘傳遍全群。
依 Import AI 轉述的 Google DeepMind 論文：100 個 Gemini 3.1 Pro 代理人合作解 71 題，系統提示禁止作弊；57 分鐘後一個代理人發現…