Hassabis 談泡沫：不是「是或不是」一題，而是你押在哪一層——並自評 AGI 還要 5 到 10 年。

本篇出自 2026年7月22日 晨報

同一場訪談裡他把 AI 泡沫拆層：「還沒真的開始做、一出閘就用數百億美元估值募資的種子輪」他猜撐不住；大型科技公司的估值則有實質業務撐。DeepMind 自己兩面不敗——自有 TPU 晶片一條龍加 Google 產品線可以變現，不必賭新產品成敗。AGI 時程「連我們自己的估計都是 5 到 10 年」，而他憂心對應的治理機構「非常破碎、影響力很小」，時間不夠把制度建起來(GDM Podcast,2025-12)。提醒：兩面不敗的說法對自家格外有利，當一個框架用、不當結論抄。

同類最新

• 大神觀點 2026年7月27日 1 條來源

  Lambert 解讀 Opus 5 為何追得上旗艦

  Nathan Lambert 對 Opus 5 追平旗艦給出機制解釋:他認為關鍵是「更快的迭代速度＋規模化強化學習(RL)」,而旗艦模型「反而還太大、還沒法同樣做 RL」。若這個解…

• 大神觀點 2026年7月26日 1 條來源

  Dwarkesh Patel 上月那組「RL 資料產業」論述，今天逐句對完帳：哪些字坐實、哪些字是前瞻，切開了。

  Dwarkesh Patel 是獨立科技訪談者與作者，其 AI 產業深度論述常被業界轉引。他 6 月的文章主張：每個要教給模型的技能，背後對應至少數百位人類專家寫示範與評分標準；專…

• 大神觀點 2026年7月25日 1 條來源

  Ben Thompson 對 Kimi K3 恐慌唱反調：威脅不新，前沿實驗室的優勢仍然真實。

  Thompson 是科技戰略電子報 Stratechery 的作者、產業判讀最受引用的分析者之一。在華府與華爾街同聲恐慌的一週，他的判斷反著走：中國開源模型的威脅並不新；前沿實驗室…

• 大神觀點 2026年7月24日 1 條來源

  Wharton 教授 Ethan Mollick：要用 AI「做真正的工作」，實務上只剩兩個選項；分水嶺不在模型，在配套。

  Mollick 是賓州大學 Wharton 商學院教授，企業界讀者最多的 AI 實用主義評論者。他以第一手實測給出 2026 下半年的判讀：要拿 AI 做真工作，實務選項只有 Ch…