大神觀點 · 趨勢觀察 (原發 2025-12-22)
本篇出自 2026年7月22日 晨報
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在去年年終訪談(本報昨夜才取得逐字稿)正面回應「規模化撞牆」論:只有報酬遞減、沒有牆,而且遞減不是零與一:Gemini 3 的進步就是證據;訓練資料用盡的顧慮在可驗證領域(程式、數學這類答案可自動核對的題目)有解,「某種意義上可以生產無限的資料」;DeepMind 的研究配置是「50% 押規模、50% 押創新,我賭兩者都要才到 AGI」(GDM Podcast,2025-12)。這是「撞牆敘事」對面分量最重的一手反證,也是難得一見的實驗室資源配置口徑——但全屬單一來源的自家說法,非第三方量測。
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