Hassabis：「我們從沒真的看到牆」——DeepMind 的資源配置是 50% 擴大規模、50% 創新。

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在去年年終訪談（本報昨夜才取得逐字稿）正面回應「規模化撞牆」論：只有報酬遞減、沒有牆，而且遞減不是零與一：Gemini 3 的進步就是證據；訓練資料用盡的顧慮在可驗證領域（程式、數學這類答案可自動核對的題目）有解，「某種意義上可以生產無限的資料」；DeepMind 的研究配置是「50% 押規模、50% 押創新，我賭兩者都要才到 AGI」(GDM Podcast,2025-12)。這是「撞牆敘事」對面分量最重的一手反證，也是難得一見的實驗室資源配置口徑——但全屬單一來源的自家說法，非第三方量測。

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