大神觀點 · 本週 （發文日 8 月 15 日）
本篇出自 2026年8月23日 晨報
Sara Hooker 是前 Cohere For AI 負責人——那是模型公司 Cohere 旗下的非營利研究實驗室，長期做開放權重模型與跨語言研究，她本人長期站在「開放研究」這一側。她說自己過去每個週六整天讀論文，現在得強迫自己讀完書籤裡那幾篇，並把原因拆成兩個：前沿成果不再發表、以及「進展正在收窄，多數論文只是無聊地彼此複述」（@sarahookr，08-15）；一分鐘後她自己向社群徵集反例：「你最近讀到真正讓你驚訝的一篇是什麼？」（續問）本報收它的理由是：立場相反的人說出這句話，分量不一樣。由開放研究的旗手說出它，比由閉源實驗室的人說出來重得多。兩個原因是兩種不同的病，合著讀會壞掉：一個是成果撤出公開管道，一個是仍在發表的研究本身同質化——併成一句，兩個本來可以分別被推翻的說法就變成一個推不翻的印象。
而本報今天決定不把它升成一條判斷。 帳上另外兩條紀錄同時指向「AI 研究生態的多樣性在收縮」：一條講模型輸出的同質化，一條講學界算力天花板（後者本報 8 月 15 日那期講過）。三條方向一致，但機制完全不同（研究議程收斂／評測迴圈／資源約束），而且沒有一條有量化——三個弱訊號併在一起只是方向一致，不會變成證據。已經在三條紀錄之間互相標註，等量化的東西出現。本報說不出「收縮了多少」，說不出來就不說。
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