產品動態 · 本週 （事件日 08-16）
本篇出自 2026年8月17日 晨報
Simon Willison（見大神觀點欄）實測阿里巴巴新發布的 Qwen 3.8 27B（Apache 2 授權、開放權重、具視覺能力，降精度壓縮（量化）後約 17 GB，塞得進一台配置合理的筆電），判定它是目前筆電級硬體上最好的本地模型之一。但它預設把推理強度開在最高檔。同一個提示（他多年來固定用的那個「鵜鶘騎腳踏車的向量圖」測試），開思考鏈花 21 分鐘、燒掉 22,276 個思考鏈 token，關思考鏈花 137 秒，時間差約 9.2 倍；⚠️ 兩次的輸出長度相近（3,223 對 3,715 個 token），差的全在思考鏈段。極端的一次是提示只有「畫一個圓的向量圖」，思考鏈開頭仍在自我加碼同心引導圓、刻度標記、漸層填充、脈動光暈。另有一個會誤導人的陷阱：他用的本地執行工具預設上下文上限只有 8,192 個 token，光思考就用完，拉到完整的 262,144 上限後問題消失（實測全文）。要今天就用的兩件事：跑本地模型時先把推理強度調降、把上下文上限拉滿，這兩個預設值決定的是實際行為，不是文件上寫了四個檔位就代表使用者拿得到四個檔位。⚠️ 這是一位開發者的第一手實測，不是基準測試；Qwen 自報相對前一代與自家閉源版本都有提升，⚠️ 那是廠商自報、目前沒有獨立驗證。
本期無過去洞見與晶片與半導體兩欄。 回顧欄的素材已經用完。
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