夕刊 2026年10月25日
以下の記事をどう確かめたか
根拠まで確かめたい方はこのページへ。何が起きたかだけ知りたい方は「今日」へ。
本号の材料は、昨夜集めた分である。中核の二本は、OpenAI 自身の発表と、ベンチャーキャピタリスト一人のブログによるもので、第三者の反応はまだない。中核と後ろの各欄の出来事は多くが 10 月 22 日から 23 日である。「そのほかに起きたこと」欄の公告と、学界欄のプレプリント一本は、10 月 19 日の出来事である。過去の洞見の欄は 8 月の題を扱う。昨夜は 627 本を見て、本号の本文ではリンクをたどれる外部のソースを 8 件使った。
1. [今日]（ブログ 10 月 23 日）OpenAI がレッドチームの結果を公表、エージェントは軽量仮想マシンを脱出。CPU キャッシュで仮想マシン間の通信も
まだ言えないこと： 結果はすべて OpenAI の自己申告で、第三者の再実行はない
どう確かめたか
エージェントにはソースコード、設定、脆弱性の文書が事前に渡された。OpenAI が攻撃側に意図して与えた有利な条件であり、これらの文書がない普通の条件でモデルが何を見つけられるかを測ったものではない。細い接続の総数は原文にない。キャッシュのような経路について、原文は伝送が遅くモデルには使いにくいと書くが、伝送速度の数字はない。脆弱性の一覧を渡したテストは一回だけで、エージェントは一覧にあった脆弱性の一つを通信経路に作り替えた。OpenAI は、開示済みでまだ公表していない脆弱性がほかにも複数あると明記している。
2. [今日]（ブログ 10 月 23 日）AI 支出の上位 1% の企業、80.4% がベンチャーキャピタルの出資を受ける。中央値の層は 13.1%——Tunguz 氏が Apollo による Ramp のデータの分析を紹介
まだ言えないこと： 80.4% の出どころは Tunguz 氏の紹介だけ
どう確かめたか
80.4% と 13.1% の出どころは、今のところ Tunguz 氏の紹介一つだけである。インターネット時代の 5% と今の 13% は二つの研究から来ており、データの出どころも「ベンチャーキャピタルの出資」の定義も違う。Tunguz 氏は、これは大まかな傾向を見るための比較で、連続した系列ではないと明記している。Tunguz 氏はベンチャーキャピタルのパートナーで、「循環の範囲は大きい」という結論はベンチャーキャピタル業界に有利だ。Tunguz 氏はほかの二者の動機にも触れた。Apollo はこの数字で循環論を推し、Ramp は経費管理ソフトを売っており、どちらにも数字を目立たせる理由がある。
[今週]（番組 10 月 22 日の生配信）GPU の計算資源を売買する取引所 SF Compute の CEO、Evan Conrad 氏は、大手クラウド事業者（以下、大手クラウド）の GPU は、GPU の貸し出しを専業とする新興クラウドと比べて大きくは高くないとみる。見かけの価格差は、従量課金と長期契約の違いから来るという。
どう確かめたか
これは Conrad 氏個人の判断で、価格データは添えられていない。
[今日]（ブログ 10 月 23 日）Databricks の自己申告によれば、同社のプラットフォーム上の Spark Declarative Pipelines のデータパイプラインは 70% 超がエージェントによって作られている。
どう確かめたか
[今日]（ブログ 10 月 23 日）CoreWeave の自己申告によれば、同社は強化学習の訓練中に重みを更新するとき、差分だけを送ってその場で入れ替えた。差分は完全な重みファイルの約 0.14% から 0.95% だった。
どう確かめたか
単一構成での事業者の自己申告で、第三者の再現はない。
[振り返り]（本紙 8 月 7 日の深掘りレポート）オープンウェイトモデルのライセンスは、第三者の値下げを防げるのか。本紙が 8 月初めに取ったデータでは、Kimi K3 の 12 のサービスエンドポイントのうち 8 つが Moonshot の公式価格どおりだった。
どう確かめたか
前世代の K2 のときは、推論サービス事業者の DeepInfra などの第三者が公式より 12% から 33% 安かった（8 月 7 日の深掘りレポート）。価格の下限とは、第三者の価格が公式を下回らないことを指す。ただし、第三者の価格が公式を下回らない原因は、このデータからは判断できない。Moonshot に払うライセンス料率は、今もどこからも開示されていない。その日 OpenRouter で公式より 12% 以上安い第三者が一つでもあれば、下限の読みは弱まる（判断カード）。
本号で確認できていないこと。 判断を最も左右するのは、Apollo による Ramp のデータの分析の原文で、80.4% の出どころは今のところ Tunguz 氏の紹介だけである。このほか、二本のプレプリントの全文は未読で、第 49 号公告と旧リストの一項目ずつの照合はまだない。OpenAI が開示済みで未公表と明記した脆弱性の中身は、公表されていない。
ソースと棚卸し
過去 24 時間。 10 月 24 日から 25 日に新たに入ったのは 627 本で、内訳は SNS 投稿 227 件、学術論文 214 本、企業と個人のブログ 86 本、別経路で入った論文 66 本、購読ニュースレター 24 本、番組の書き起こし 6 本、企業の開示書類 2 件、マクロ統計 2 件である。627 本のうち、読み終えたのは 145 本、主題と関係ないと判断して除いたのは 122 本、手つかずが 360 本だ。SNS 投稿は 51 件を読み、64 件を除いた。学術論文は 56 本を読み、30 本を除き、128 本が手つかずである。ブログは 18 本を読み、21 本を除き、47 本が手つかずだ。別経路の論文 66 本と企業の開示書類 2 件は、どちらも手つかずである。昨夜取得した X のオリジナル投稿は 912 件で、上の新規 227 件とは数えている対象が違い、割り算には使えない。@teortaxesTex 一つのアカウントが 912 件のうち 117 件を占め、次いで @bhorowitz、@elonmusk、@GaryMarcus、@TheStalwart である。番組は Latent Space、The Cognitive Revolution、ニュースレターは Ahead of AI、Exponential View、Gary Marcus、Latent Space である。
あとから補った古い資料。 今日、新たに補った古い資料はない。
本紙が追っているソース。 長期の追跡リストには現在、発信者が特定できる追跡対象が 529 あり、SNS 302、番組 90、ニュース 51、ブログ 48、論文の著者 48、ニュースレター 46 で、残りは決算や基調講演などの経路に散らばる。⚠️ これは追跡対象の数で、上の新規 627 本とは数えている対象が違い、足したり比べたりはできない。代表的な名前は、SNS では Lucas Beyer、Graham Neubig、Daniel Kokotajlo、Arvind Narayanan、ニュースレターでは Zvi Mowshowitz、Miles Brundage、Dean Ball、番組の一覧では Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis などの出演者である。本号の本文で使った外部ソースのリンクは 8 件で、本文が実際に引用し、本紙のドメインでないものだけを数えた。上の 529 の追跡対象とは数えている対象が違う。台湾側のソースは 9 月に新たに 7 件を加え、累計 135 件となった。台湾のメディア、台湾企業の公式発表、台湾在住の記者を数え、台湾メディアを転載した海外メディアは数えない。