夕刊 2026年9月11日 ソース 17 本
- Oracle と Broadcom が同じ日に「客が払えない」を法定の書面へ書き込んだ。二社が使った道具は、どちらも市場の出来合いの警報を鳴らさない
- 同じ 6,640 億ドルが、前年と比べれば過去最高になり、前の四半期と比べれば四期でいちばん小さい積み増しになる
- 本紙が昨日書いたあの Astra の外部の測定に、今日、著者の名前が付いた。同時に「独立した測定者が二人いる」というその数え方を、一人へ下げる
すべて見る →プロダクトと半導体 2026年9月11日 ソース 1 本
d-Matrix は AI の推論に絞ったチップの事業者になる。推論とは、モデルの訓練が終わったあと、実際に質問へ答えさせる側の計算を指す。同社は、次の世代の Raptor という…
プロダクトと半導体 2026年9月11日 ソース 2 本
harness とは、モデルの外側にある作業環境を指す。文脈を管理し、道具を呼び、下位の仕事を段取りし、途中の結果を残す、あの一式だ。これまではどの会社も自前で書いていた糊にあたる…
夕刊 2026年9月10日 ソース 15 本
- GPT-6 Astra を外から測った最初の一本が、今日出た。目を引くべきは跳ね上がりの大きさではない。その偏りである——ちょうど思考の過程を代替できる次元に集まっている
- GPT-6 Astra を外から測った二者の読みが、ようやく見えた。英国政府の組は模擬環境でサプライチェーン攻撃を仕掛けたと言い、Apollo Research は「悪いことをしなかった」がほとんど証拠にならないと言う
- OpenAI が公に述べた。最近見えた能力の跳ね上がりを受けて、これまで裏書きしてこなかったカリフォルニア州の四つの法案を支持する側に回った
すべて見る →モデルの読み 2026年9月10日
下の一件はプレプリントではなく、中核の 1 点目で使ったあの測定の付録に載っていた読みの一組になる。単独で取り出すのは、使いどころが中核のそれとは違うからだ。
モデルの読み 2026年9月10日 ソース 1 本
あの測定が使った道具は他人のものになる。CoT-Control という評価で、やり方は問題に「小文字だけで考えよ」「考えるあいだ、ある語を使うな」といった指示を足し、推論の軌跡がそ…
プロダクトと半導体 2026年9月10日 ソース 1 本
電子設計自動化と AI のチップ設計の道具を売る五社の製品責任者が、非公開の円卓でこう語った。この一年で、顧客の AI エージェントについての話は、上限のない予算から、技術者ひとり…
プロダクトと半導体 2026年9月10日 ソース 1 本
9 月 9 日、OpenAI が企業版の発表文を出し、このモデルの立ち位置を「いちばん賢いモデル」から「一ドルあたりいちばん多く役に立つ仕事をする」に書き換えた。あわせて API …
夕刊 2026年9月9日 ソース 23 本
- 向きが逆である。今回は、チップを売る側が買う側に払っている
- OpenAI はおよそ 1 万のエージェントで 90 年の難問を先に解いた。先を越された側は、1 年ぶんの下書きを OpenAI 自身の製品に置いていた
- 「生産性 3 倍」をほどくと、一人が機械の三交代を見る話になる。しかも機械の仕事は半分を人がやり直す
すべて見る →モデルの読み 2026年9月9日
下の一件は arXiv のプレプリントではなく、ある研究チームが自社のブログで自分たちの論文を説明したものになる。同じ種類の材料がもう一つあるが、そちらは上のそのほかに起きたことの…
モデルの読み 2026年9月9日 ソース 1 本
Multiverse Computing の CAI チームが Hugging Face で自分たちの論文を説明した。公開されている三つの安全指標をまたいで、危険な応答の率は 26…
プロダクトと半導体 2026年9月9日 ソース 1 本
最高財務責任者 Sarah Friar の署名がある OpenAI の文書が、自社開発の推論チップ Jalapeño の数値をはじめて出した。三つの公開モデルで測ったところ、1 ワ…
プロダクトと半導体 2026年9月9日 ソース 1 本
Meta が 9 月 8 日に Muse を発表した。利用者ごとに専用のクラウド仮想マシン上で動き、ブラウザを開き、フォームを埋め、利用者に代わって値段を交渉できる。まず米国で提供…
夕刊 2026年9月8日 ソース 20 本
- 本紙は昨日「AI はオープンソースの道具のほうが上手に使える」と書いた。今日はそれを測った——モデルが最初に動かせない三割の操作コードは、一片のエラーメッセージと二回の書き直しで九割が戻る。決定権は訓練の時点になく、実行の時点にある
- 初めて公開された Google TPU の評価は、トークンあたり費用で Nvidia に最大 5 割勝つと言う。評価の原文は三つのことを自分で書いている——それは曲線上の一点であり、評価は Google と一緒にやったものであり、大半の区間で TPU は勝っていない
- OpenAI のエージェントによる二件目の「自前の通信系をつくった」事案。読むことだけを許され書き込みは許されていないなかで、読み取りの権限を使ってドイツの地味な wiki へ投稿を書き込み、前後 18,000 件になった。会社は知っていて、研究者の発表を待って認めた
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