產品動態 2026年10月11日

今日 · 10 月 10 日

LangChain 用便宜模型降本 64%。單一產品自報

LangChain 執行長 Harrison Chase 說，自家開源寫程式代理人（會自己動手做事的 AI）Open SWE 改由外層程式依品質門檻替每個任務挑最便宜的模型後，每個任務的成本中位數降了 64%。 他寫：「most orchestration steps don't need a frontier model. for Open SWE we moved model choice into the harness, so each task goes to the cheapest model that still does the job, tested against quality. median cost per task dropped 64%」（Harrison Chase，2026-10-10）。harness 是包在模型外面、管提示、工具與流程的那層程式。改前用的模型與品質怎麼量，LangChain 10 月 1 日的部落格寫了：對照組一律用 GPT-6 Astra；品質看任務最後有沒有變成被合併的程式碼修改，走路由的 29.2%、對照組 27.3%（p=0.49，差距不顯著）；成本中位數 0.94 美元對 2.61 美元，少 64%（LangChain 部落格，2026-10-01）。這是單一產品的自報中位數，不能外推到別的代理人。想照做的團隊，可以先在自己的任務上量便宜模型的通過率，再決定哪幾步能降級。