研究與模型 2026年10月18日

趨勢 · 預印本 10 月 15 日

JevAgentHarness：小模型代決省錢。作者自報

兩篇論文量代理人裡「選工具、選下一步」這類多選決策：JevAgentHarness 把決策下放給 40 億參數的小模型，同分布任務上代理人成本降 81.1% 到 89.0%、成功率損失不到 3 個百分點；Prism-1 量到，讓大模型一次推論就選出選項的現行做法，只要洗牌一次選項順序，就有 12% 到 20% 的答案改變。 兩篇都只讀摘要、作者自報、未經同儕審查（arXiv 2610.21412，2026-10-15；arXiv 2610.22066，2026-10-15）。JevAgentHarness 的做法是先設一道信心門檻，小模型信心夠才自己決定。摘要也寫了反面，不先擬合這道門檻就全交給小模型，成功率掉 19 個百分點，而不是擬合後的不到 3 個百分點。成本比較基準依上下文是每步呼叫大型模型的執行框架，摘要沒逐字寫明。Prism-1 的解法是讓每個選項各自讀出分數，洗牌與加入無關選項都不改選擇。可靠度風險與可省的成本都量得出來，兩者都只有單篇自報。