本週 · 預印本，arXiv 2610.39641

Samyama 核對模型判定只 9 個完全正確

做研究知識圖的 Samyama AI，兩位作者人工核對 41 個模型判定，其中 9 個完全正確。 用模型自動判定「某篇論文解決了某個開放問題」還不可靠，這是作者自建稽核的結果、沒有別的團隊重做。Madhulatha Mandarapu 與 Sandeep Kunkunuru 10 月 29 日發表，把資料庫研究與 AI 研究兩個領域共 2,053 個開放問題做成知識圖。41 個判定分兩類：34 個說問題已被推翻，7 個說問題已解決。人工對照論文後，9 個正確、30 個部分正確、2 個錯誤。作者另外單獨數了更嚴的結果：34 個裡沒有一個真的推翻開放問題，7 個裡只有 1 個真的解決核心問題。論文這段沒有拆 9 個正確怎麼落在兩類。作者的設計結論是狀態變更只能附證據提議，不能自動套用（arXiv 2610.39641）。怎麼查的 →

概念插畫：一本攤開的大書上，中央站著兩名穿黑色高領上衣的人，一人短捲髮、一人長髮，手裡各拿著紙張閱讀；左頁下方有一台螢幕顯示對話框的筆電，旁邊是一疊紙和一張印有「VERDICTS」字樣的紙。右頁上方是黑色橫幅，有藍橘色環狀圖形和「SAMYAMA AI」字樣，下方由左至右是一小疊紅色紙、一大疊頂頁缺角的白紙，以及兩張畫有黑色甲蟲的卡片。

出處與查證

這則刊在2026年11月1日的晨報，同一期還有 7 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource（2026），〈Samyama 核對模型判定只 9 個完全正確〉，https://secondsource.io/research/2026-11-01-1/，取用日期取用。