SecondSource從一手資料重建判斷

今日 · 貼文 10 月 11 日

Wildeford 稱 AI 還沒包辦研發。說法未附資料

AI 政策研究者 Peter Wildeford 把「某實驗室已破解 AI 自我改進」的說法拆成兩種意思:讓 AI 包辦全部研發,還沒有公司做到;用 AI 加快研發,各大實驗室都在做。 他寫:「If you mean AI can fully automate all R&D, I call BS - no company has cracked that yet. If you mean AI is accelerating development, then yes obviously the major companies are doing that.」(Peter Wildeford,2026-10-11)。他回應的是一則匿名傳聞,傳聞沒有來源,本報不採。本報 9 月 27 日那期寫過,阿里巴巴旗艦模型 Qwen3.8-Max 的自動化訓練迴圈在一個多月的全自動運行中迭代了 33 輪,每輪做什麼新聞稿沒寫。同一份新聞稿另寫,一項晶片設計實驗裡模型連續自我改進 60 小時以上、呼叫晶片設計軟體一萬次以上;這是晶片設計任務,不是訓練模型(阿里雲,2026-09-22)。本報 10 月 9 日那期寫過研究機構 Epoch AI 給兩個模型各 3,000 GPU 小時,兩個都沒做出可比的訓練方法創新。這是本報套用 Wildeford 的切法,他本人沒有評這兩件:阿里的 33 輪運行屬於加快研發,因為阿里沒說誰設目標、誰決定哪一輪結果放進正式模型;只要這兩步還是人在做,就不算 AI 包辦研發。Epoch 的實驗則顯示,給了算力讓模型自己做研發,兩個模型都沒做出可比的創新,全自動那一側還沒到。這支持本報 9 月 27 日的讀法:大廠已在跑自動化的訓練流程,但這不等於模型會自己變強。他的話是意見,沒有附任何實驗室的內部資料。

概念插畫:一名深色捲髮、身穿黑衣、頸上掛著吊繩與白色小卡的人坐在椅子上,在淺色長桌前用一台紅色邊框的大型筆電打字,黑色螢幕上有一個白色對話框,框內是三條灰色橫條。左後方的檯面上有一支白色機械手臂和一個帶圓點與直條紋的小盒子,右側立著一座高大的深色機櫃,人物頭部後方是一個淡粉色圓形。

出處

這則刊在2026年10月11日的晨報,同一期還有 13 則。

引用這則

SecondSource(2026),〈Wildeford 稱 AI 還沒包辦研發。說法未附資料〉,https://secondsource.io/expert/2026-10-11-1/,取用日期取用。