エージェント基盤はモデル企業の自社構築が先行、共通層は1年で標準にならず——期日 2027-07-14

何が争点か:ハーネス(モデルの外側でAIに実際の作業をさせる道具の枠組み)は、モデル企業がそれぞれ垂直に作り込むべきか、それともDatabricksのOmnigentのような、ベンダー中立でモデルを差し替えられる共通レイヤーで統一されるのかが問われている。

なぜ重要か:この層を握った者が企業のAI業務の流れをどこに結びつけるかを決め、土台のモデルを替えやすいかどうかも決める。

誰が何に賭けているか:モデル企業が自前で作る垂直型がいま利用量で大きく先行し、共通レイヤーを推す側は、利用者がすでにコストと性能で土台のモデルを替え始めていると指摘する。

本紙の見立て:ハーネス(モデルの外側でAIに実際の作業をさせる道具の枠組み)の層では、いまはモデル企業が自前で作る垂直型が先行し、利用量で大きく引き離している。

ただ、「土台のモデルをコストと性能で替えられる」という使い方はすでに現れており、ベンダー中立でモデルを替えられる共通レイヤー、つまりメタハーネスの道の兆しである。

本紙は、12カ月以内にこうした共通レイヤーが事実上の標準になることはまだないと見る。

Ethan Mollick(ウォートン校教授、One Useful Thing)
「Because of this change, you have to consider three…」

12カ月以内にメタハーネスが事実上の標準になるか(大企業2社以上が公に証言する)で判定する。ならなければ的中とする。

何が起きれば覆るか

Omnigentのような共通レイヤーが事実上の標準になる。