AI 新聞 2026年10月10日

今日 · 事件日 10 月 9 日

Microsoft 小模型基座是 Qwen。未說原因

Microsoft 新的決策小模型 Decision-1，基座是阿里巴巴的開放權重模型 Qwen3.5-9B

為什麼跟你有關： Microsoft 這次選了阿里巴巴的 Qwen 當基座，至少在這一例，基座出身沒擋住大廠採用；窄任務小模型的差異可能更多在後訓練。後訓練是拿別人訓好的通用模型，再針對特定任務調教的那一步。

Microsoft 執行長 Satya Nadella 10 月 9 日發布 Microsoft-Decision-1，專做路由、分類、驗證這類只輸出結構化選項、讓程式直接執行的小模型（Satya Nadella，2026-10-09）。路由是指決定把請求交給哪個模型或工具。官方部落格寫基座是 Qwen3.5-9B；開放權重是指模型的參數檔公開讓人下載自己跑。部落格也說之後計畫改用 Microsoft AI 與 OpenAI 等其他基座。token 是 AI 讀寫文字時的計量單位，一小段字算一個，用得越多收費越高。定價是輸入每百萬 token 0.042 美元，部落格寫輸出 token 不收費；本報的理解是輸出只是短標籤，這不是 Microsoft 的說法（Microsoft，2026-10-09）。同日科技創投電子報 Newcomer 引匿名投資人：被投新創很少在意開源模型的國籍，處理敏感貿易或政府資料的除外（Newcomer，2026-10-09）。

驗證： 基座與定價出自 Microsoft 自家部落格，本報讀的是工具摘要，不是原頁逐字；自報的 36 項基準與「比 GPT-6 Sol 快約 35 倍」是拿通用大模型做窄任務來比，全是自報。Microsoft 沒說為何選 Qwen。Newcomer 的投資人匿名、沒有數據。

判斷更新： 只有 Microsoft 這一個實例，這條判斷先記把握度 0.4：在窄任務這一層，基座是誰家、哪國做的，可能已不是大廠的主要選型條件，競爭點可能移到後訓練與上架通路。Microsoft 自己說計畫之後改用其他基座，所以選 Qwen 也可能只是過渡做法。

什麼會推翻它： Decision-1 下一版換成自家或 OpenAI 基座且表現相當；或其他美國大廠依採購規範明文排除中國基座。