AIニュース 2026年10月10日

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Microsoft、Qwen 基盤の小型モデル。理由は未説明

Microsoft の判定用小型モデル Decision-1、基盤はアリババのオープンウェイトモデル Qwen3.5-9B

読者にとっての意味： 基盤モデルの出自はこの一例で大手の採用を妨げず、小型モデルの差はポストトレーニング（汎用モデルの用途別調整）にありうる。

Microsoft CEO の Satya Nadella 氏は 10 月 9 日、Microsoft-Decision-1 を発表した。用途をルーティング、分類、検証に絞った小型モデルである。出力は構造化された選択肢だけで、プログラムがそのまま実行できる（Satya Nadella、2026-10-09）。ルーティングとは、リクエストをどのモデルやツールに渡すかを決めることだ。公式ブログによれば基盤は Qwen3.5-9B。オープンウェイトとは、モデルのパラメータのファイルを公開し、誰でもダウンロードして自前で動かせるようにした形を指す。ブログは、今後は Microsoft AI や OpenAI など別の基盤に切り替える計画だとも書く。価格は入力トークン（トークンは AI が文章を読み書きするときの計量単位で、数文字ごとに 1 つと数え、使うほど料金が上がる）百万あたり 0.042 ドルで、出力トークンには課金しないとブログは書く。出力が短いラベルだけだから課金しないのだろう、というのは本紙の理解で、Microsoft の説明ではない（Microsoft、2026-10-09）。同じ日、テック系ベンチャー投資のニュースレター Newcomer は匿名の投資家の話として、投資先のスタートアップはオープンソースモデルの国籍をほとんど気にしない、機微な貿易データや政府データを扱うところは別だ、と伝えた（Newcomer、2026-10-09）。

検証： 基盤と価格は Microsoft 自身のブログによる。本紙が読んだのはツールによる要約で、原ページの逐語ではない。自己申告の 36 項目のベンチマークと「GPT-6 Sol より約 35 倍速い」は、汎用の大型モデルを狭いタスクに使った場合との比較で、すべて自己申告。Qwen を選んだ理由を Microsoft は説明していない。Newcomer が引く投資家は匿名で、データもない。

判断更新： 実例は Microsoft の一件だけなので、この判断はまず確信度 0.4 で記す。狭いタスクの層では、基盤をどの会社、どの国が作ったかが、大手の主な選定条件でなくなりつつある可能性がある。競争の焦点はポストトレーニング（用途別の調整）と提供経路に移る可能性がある。Microsoft 自身が今後は別の基盤に切り替える計画だとしており、Qwen の採用が過渡的なやり方にとどまる可能性もある。

この判断を覆す条件： Decision-1 の次の版が自社か OpenAI の基盤に替わり、性能が同等だった場合。あるいは、ほかの米国の大手が調達規程で中国製の基盤を明文で排除した場合。