本週 · 發布 8 月 28 至 29 日
三家中國實驗室在同一週各推一款百萬級上下文的開放權重模型,而所有數字都沒有第三方複現。
本報 8 月 28 日那期講過 GLM-5.3-Flash 的定價與效率之分;今天新的是它的旗艦版開權重,加上另外兩家的同期發布。規格的格式是「總參數/活躍參數」,三款都是 100 萬上下文:Z.ai(智譜)的 GLM-5.3 是 7,440 億/400 億(Z.ai;規格由開源推論服務框架 vLLM 給出);騰訊混元的 Hy4-preview 是 7,700 億/490 億(騰訊混元);阿里巴巴的 Qwen3.8-Flash 是 1,250 億/60 億,每百萬字輸入 0.15 美元、輸出 0.47 美元(阿里 Qwen)。那兩個數一定要並列:這類模型每個字只喚醒一小部分子網路,總參數決定你要準備多少記憶體,活躍參數決定你每個字付多少運算——只報其中一個就是誤導。
出處
引用這則
SecondSource(2026),〈三家中國實驗室在同一週各推一款百萬級上下文的開放權重模型,而所有數字都沒有第三方複現。〉,https://secondsource.io/research/2026-08-30-1/,取用日期取用。