SecondSource從一手資料重建判斷

本週 · 模型卡更新 10 月 14 日;模型 8 月 25 日發表

GLM-5.3 寫漏洞利用程式落後閉源旗艦。全為自報

Z.ai 更新 GLM-5.3 模型卡的自報評測表:16 項裡只有三項居首,寫漏洞利用程式的 ExploitBench 得 54.4,Fable 5 得 78.0。 GLM-5.3 居首的三項是 CyberGym、AutomationBench、GDPval-AA。CyberGym 是模型卡寫的漏洞發掘基準,GLM-5.3 84.5、Fable 5 83.8、GPT-5.6 Sol 83.6(GLM-5.3 模型卡,2026-10-14)。模型卡原句:「GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training.」各欄用的工具外框不同,分數全為 Z.ai 自報、沒有獨立評測。與過去洞見合看:GLM-5.3 自報找漏洞的分數與閉源旗艦幾乎同分,寫利用程式仍落後一段。這是一個模型的自報分數,說明不了整類開放權重模型。 怎麼查的 →

概念插畫:米色桌面上並排兩台打開的筆電,背面朝向畫面,左邊磚紅色、右邊米白色,各有一條黑色橫條,分別寫著「GLM-5.3」和「FABLE 5」。筆電後方坐著一個黑色捲髮、穿黑色高領衫的人,脖子掛著繫小白卡的頸繩,身後是一個淡粉紅色大圓,左上方有一塊黑色長方形牌子,上有紅色斜條圖形和白色字樣「Z.AI」。

出處與查證

這則刊在2026年10月16日的晨報,同一期還有 19 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料,記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource(2026),〈GLM-5.3 寫漏洞利用程式落後閉源旗艦。全為自報〉,https://secondsource.io/research/2026-10-16-3/,取用日期取用。