一篇已獲 NeurIPS 2026 接受的預印本說，既有蛋白設計基準 MotifBench 上靜態判成功的 55 組設計，跑分子動力學模擬後只有 8 組通過全部檢查。
（論文日 11-05）
AI 蛋白設計若只用靜態結構比對判成功，可能高估能用的設計比例，這個結論只來自作者的模擬，還沒有實驗室合成實測。這類任務是給定蛋白上幾個功能關鍵的胺基酸，讓生成模型在周圍長出整個蛋白骨架。作者讓這 55 組設計在模擬裡動起來，31 組大致撐得住，通過全部檢查的只剩 8 組；結構緊湊、自成一塊的功能位點較常撐住，靠周邊環境的較常失敗。論文由 12 位作者合寫，已被 NeurIPS 2026 的評測與資料集軌接受，資料與程式公開（arXiv 2611.07723，2026-11-05）。 怎麼查的 →
出處與查證
這則刊在2026年11月8日的晨報，同一期還有 10 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。
引用這則
SecondSource（2026），〈一篇已獲 NeurIPS 2026 接受的預印本說，既有蛋白設計基準 MotifBench 上靜態判成功的 55 組設計，跑分子動力學模擬後只有 8 組通過全部檢查。〉，https://secondsource.io/research/2026-11-08-2/，取用日期取用。