SecondSource從一手資料重建判斷

GPU 算力緊不緊:答案在合約簽多久

油彩畫:昏暗房間中央一座 GPU 伺服器機櫃,兩條電纜各接到左右一張桌子;左邊的人身旁是小沙漏和一疊很高、綁紅帶的硬幣,右邊的人身旁是大沙漏、一小疊硬幣和一袋已經放下的錢。

本篇重點

專門出租 AI 晶片 GPU 的雲端公司 CoreWeave 說,七月起租價漲了約 25%;彙整幾十家業者掛牌價的公開指數,九月中卻只讀到一年漲 5%。兩個數字都可能是對的:一個最可能量的是合約價,一個量的是掛牌價。真正的緊在合約長短,不肯綁長約的客戶要多付 2.5 到 4 倍。CoreWeave 第三季財報會檢驗這個判斷。

一、兩個數字在吵架

封面:GPU 租價漲多少?左邊對話框是 CoreWeave 自報的七月調價 +25%;右邊放大鏡下的價牌是公開指數(幾十家掛牌價),9/14 那週四週 +3.3%、一年 +5%,兩個數字差很多。

CoreWeave 的財務長 Nitin Agrawal 在八月十一日的法說會上說,七月的調價「包含全 SKU 約 25% 的漲幅」,SKU 指各個產品型號(法說會逐字稿)。九月十七日 CoreWeave 發行三十億美元可轉換公司債,附上的投資人簡報把這 25% 再寫一次。

同一時間,彙整各家業者掛牌價的公開指數 getdeploying,九月十四日那週只讀到四週漲 3.3%、一年漲 5%。本報(SecondSource)九月十八日的日報據此判斷:差這麼多,代表緊張集中在新簽的短約,公開價格看不到。

這件事要弄清楚,因為簽算力合約的 AI 公司、借錢給出租商的債權人、判斷 AI 算力是否過剩的投資人,看的都是這兩種數字。只看其中一個,就會把市場讀得太鬆或太緊。本篇一個月後重新查證。

二、一個是合約價,一個是掛牌價

CoreWeave 營收畫成 100 格:98 格是承諾合約(用不用都要付),紅色貼紙標 +25% 最可能漲在這裡;隨用隨付只有 2 格,公開指數的放大鏡只照到這 2 格,CoreWeave H100 掛牌價 6.16 美元八月到十月沒動。

GPU 有兩種租法。一種照官網的掛牌價按小時計費、隨時可停,叫隨用隨付。另一種是簽約鎖定幾個月到幾年的合約價,大多是用不用都要付錢的承諾合約。就像飯店有掛在櫃台的牌價,也有和企業簽的合約價。

CoreWeave 的第二季季報寫,98% 的營收來自承諾合約,隨用隨付只占約 2%。官網價目頁上,H100 每顆每小時 6.16 美元,十月十八日讀到的就是這個數字。官網沒有留下舊版頁面可以比對,但十月的價格和八月第三方文章引的相同,看不出七月前後有變動。公開指數只抓掛牌價,指數裡的 CoreWeave 掛的正是這個沒動的 6.16 美元。

所以 25% 最可能漲在合約價上。財務長沒說 25% 指哪一種價,這是本報依這兩項公開資料推得的讀法。25% 和 5% 量的是兩群不同的價,不能直接比大小。

三、緊的是合約長短

同一把尺(機房每 MW 每年收入,萬美元)上只放兩種合約:5–6 年長約 1,000–1,600 萬(本報算),3–6 個月短約約 4,000 萬(CoreWeave 自報),短約是長約的 2.5–4 倍。尺下的本報算法:合約總值 ÷ 年數 ÷ 容量,例如 IREN 給 NVIDIA 34 億美元 ÷ 5 年 ÷ 約 60 MW ≈ 1,130 萬。

合約價之間也差很多,差在簽多久。合約大小不同,就像比較房租要換成每坪租金,這裡換成每 MW 一年收多少錢;MW 是機房的用電容量。

最短的一端,CoreWeave 簡報寫第三季新簽的三到六個月短約,每 MW 一年約 4,000 萬美元。最長的一端,本報找到五筆公開了金額、年數與容量的五到六年長約,用合約總值除以年數、再除以容量來算。例如出租 GPU 的 IREN 給 NVIDIA 的合約 34 億美元、5 年、約 60 MW,算出每 MW 一年約 1,130 萬美元。五筆合起來,約在 1,000 萬到 1,600 萬美元之間。

4,000 萬除以 1,000 萬到 1,600 萬,短約約是長約的 2.5 到 4 倍。對出租方來說,綁五年的客戶等於先鎖住多年收入,所以肯給折扣;隨時能走的客戶,機器可能空下來的風險留給出租方,單價就高。這個價差,加上下一節的長約條件,是本篇說「緊」的依據。沒有往年同樣算法的倍數可比,所以說不出比平常緊多少。

四、長約便宜,但條件變硬

公開市場的折扣樓梯:對隨用隨付,綁 1 個月 −6%、6 個月 −13%、1 年 −28%、3 年 −49%,綁越久越便宜;另一塊說明長約另外要先付 2–3 成,有時要保證人。

綁得越久越便宜,公開市場也是這樣。getdeploying 的資料,和隨用隨付比,簽一個月便宜約 6%,六個月約 13%,一年約 28%,三年約 49%。

但長約的條件在變硬。半導體研究機構 SemiAnalysis 四月寫,各型號 GPU 的隨用隨付容量都已租滿,AI 實驗室越來越能接受四年以上的合約先付兩成以上(原文)。《華爾街日報》十月十三日轉引 SemiAnalysis:雲端業者現在要求簽多年合約,先付常高達三成,有時還要保證人。IREN 給 Microsoft 的合約就寫明每批先付 20%。

五、為什麼 CoreWeave 全公司的平均很低

CoreWeave 在役電力 1.5 GW(定義不明):大多是舊約的機櫃,加上近 0.5 GW 剛通電;全公司平均每 MW 每年 690 萬,落在同一把尺最左邊,低於所有新簽價。本報算法:第二季營收 25.75 億 ×4 ÷ 在役電力 1.5 GW。

新簽價這麼高,CoreWeave 全公司的平均卻很低。本報用第二季營收 25 億 7,500 萬美元乘四,除以季末正在供電的機房容量 1.5 GW,得到每 MW 一年約 690 萬美元,比所有新簽價都低。這個容量申報寫作 active power,下稱在役電力;1 GW 等於 1,000 MW。

道理像房東的平均租金:大多數房客是幾年前簽的舊約,新漲的租金要等舊約到期換約才算得進來。季報沒寫各批合約何時到期,但財務長說,要續約的容量只占機隊很小一部分。還有兩件事也把平均往下拉:季內新接上電近 500 MW,還沒收滿一季的錢;在役電力也沒有定義,不知道是只算伺服器用電,還是含冷卻。三件事各占多少,現有資料分不出來。

六、十月,別家的掛牌價動了

十月公開指數也漲:四週漲幅從 9/14 的 +3.3% 變成 10/12 的 +9%,一年從 +5% 變 +18%;同期 Nebius 調高四款 GPU 掛牌價 17–21%(H100 從 3.85 到 4.50 美元等),CoreWeave H100 掛牌價 6.16 美元沒動。

十月十二日那週,getdeploying 的讀數變成四週漲 9%、一年漲 18%,二十六個型號裡二十一個上漲;本報用 getdeploying 公開的每週資料重算,結果一致。同一時間,另一家 GPU 出租商 Nebius 從十月一日起調高掛牌價,H100 每小時從 3.85 美元漲到 4.50 美元,連同另外三款晶片,漲幅在 17% 到 21% 之間(Nebius 價目頁)。CoreWeave 官網的 H100 仍是 6.16 美元。

所以公開指數不是看不到漲價,而是只看得到 Nebius 這種改掛牌價的漲;各家對指數漲幅的貢獻還沒有分解。

七、這對 AI 算力投資的意義

全世界每年砸上兆美元買 AI 算力,一個核心問題是這筆錢收不收得回來。GPU 租價撐得住,對借錢蓋機房的出租商是好消息;但新價要等舊約到期才進得了營收,回本會比租價表面看起來慢。對簽算力合約的 AI 公司來說,報價要看合約長短,公開指數只適合看方向。

八、接下來看哪個數字

接下來看一個除法:第三季營收乘四,除以季末在役電力。第二季是每 MW 每年 690 萬;同一把尺放大後,在 1,000 萬(五年長約的下緣)畫紅線,低於紅線判斷延續,到紅線以上本報判斷錯。

CoreWeave 第三季財報新聞稿出來後,照第五節的算法再算一次全公司平均。1,000 萬美元是五年長約價格區間的下緣;碰到這條線,代表全公司平均已接近新簽長約的價,漲價已擴及全公司。財報日期公司還沒有公告。

什麼會推翻本篇

以下期限與門檻是本報自設的觀察窗。

1. CoreWeave 第三季財報新聞稿發布後十四天內,上面那個數字跨過 1,000 萬美元那條線。 本篇「漲價集中在最新的合約、全公司平均短期跟不上」作廢,改讀為全公司在重新定價。

2. 到 2026 年 12 月 31 日,GPU 租價指數公司 Silicon Data 的 H100 指數或 getdeploying 的 H100 中位比十月十二日那週跌 15% 以上,而且 Nebius 或 CoreWeave 有一家公告降價。 本篇「GPU 算力是緊的」要改寫為「十月是高點」。

3. 到 2026 年 12 月 31 日,任一家 GPU 出租商揭露五年長約每 MW 一年達 2,000 萬美元以上,而且金額、年數、容量三項都公開。 長約的價格區間與短約對長約的倍數都要重算。

附錄:數字怎麼來的

給想核對細節的讀者。正文每個數字的出處與限制都在這裡。

兩種價的對照。

數字量什麼跟什麼比誰的價
CoreWeave 漲 25%新簽與續約的合約價七月前的合約價一家公司,98% 是承諾合約
CoreWeave 每 MW 一年 4,000 萬美元三到六個月短約的一年營收除以服務這批短約所需電力一家公司第三季新簽的短約
getdeploying 四週 +9%、一年 +18%各型號掛牌價的中位數四週前、一年前的同型號中位數四十到八十八家業者的隨用隨付掛牌價
CoreWeave 全公司每 MW 一年約 690 萬美元第二季全部營收乘四除以季末在役電力一家公司全部合約

九月十八日的判斷說兩個數字「差一個數量級」,比的是短約 4,000 萬與全公司平均七到八百萬,差距其實不到十倍。

按合約長短排開的價格。

合約2026 年秋的價期限與能否中途走數字來源
隨用隨付掛牌H100 中位每小時 3.51 美元(四十家);專業 GPU 雲 4.50;大型雲端 7.89;Silicon Data 專業雲 H100 租價指數十月十七日 2.82 美元、七天 +6.4%隨時可停第三方彙整的掛牌價
一年期合約H100 每小時 1.70 → 2.35 美元(去年十月到今年三月)一年SemiAnalysis 引述 Silicon Data
三到六個月短約CoreWeave 每 MW 一年約 4,000 萬美元,約每顆每小時 7.6 到 8.4 美元三到六個月公司自報
可解約大單Google 每月付九億兩千萬美元向 SpaceX 租十一萬顆 GB200,約每顆每小時 11.6 美元,約每 MW 一年 5,500 萬到 6,000 萬美元名目三年、九十天可解約四家媒體同數字;單價為本報推算
五到六年長約IREN–NVIDIA 約 1,130 萬;IREN–Microsoft 約 970 萬;Nebius–Microsoft 至少 1,160 萬;OpenAI–Oracle 約 1,330 萬;Nscale–Anthropic 約 1,600 萬(六年);單位都是每 MW 一年美元五到六年,先付兩到三成新聞稿、申報、報導;本報算
CoreWeave 全公司平均每 MW 一年約 690 萬到 820 萬美元全部合約本報粗算

GB200 是輝達的新一代晶片。表裡混了不同世代:隨用隨付與一年期是 H100,短約與可解約大單換算時假設是 GB200,長約只有每 MW 的數字。倍數是用每 MW 一年比的,不是同一張卡、同一時間的價。把可解約大單算進來,短約那一端對長約的倍數約 3 到 6 倍;SemiAnalysis 估計這類可解約合約的每 MW 收入是同業的三到四倍。《華爾街日報》十月十三日轉引 SemiAnalysis,說一年期 H100 近一年漲了六成;六成的計算期間本報沒有讀到原文,和上表去年十月到今年三月不是同一段時間。

長約每 MW 怎麼算。 五筆長約:IREN 給 NVIDIA 34 億美元、約 60 MW(新聞稿);IREN 給 Microsoft 97 億美元、200 MW;Nebius 給 Microsoft 174 億美元、最多 300 MW;Nscale 給 Anthropic 446 億美元、460 MW、六年;OpenAI 與 Oracle 一筆。合約總值除以年數再除以公告容量。容量算法不一致:IREN 的 200 MW 是伺服器本身的用電;Nebius 的 300 MW 是設施設計容量,目前只通電 50 MW(Epoch AI 資料中心目錄);Nscale 的 460 MW 要到二〇二七年底才上線,所以只給區間。OpenAI–Oracle 那筆的條件來自引述匿名人士的報導。另有一位播客主持人轉述聽來的說法,長約行情約每 MW 2,400 萬到 2,500 萬美元;來源與算法不明,只當反向參考。

短約換成每顆每小時。 GB200 一櫃 72 顆,第三方技術文寫滿載 120 到 132 kW,一 MW 的伺服器用電約放 545 到 600 顆,每 MW 一年 4,000 萬美元換算每顆每小時約 7.6 到 8.4 美元。若是 H100,一台八卡約 10 kW,一 MW 約 800 顆,約 5.8 美元。如果簡報算電力時含了冷卻與網路,每 MW 放的晶片更少,每小時價更高,仍在同一層。CoreWeave 官網牌價 H100 6.16、B200 8.60、GB200 10.50 美元,短約價大致落在牌價那一層:短約貴是相對長約,不是比牌價貴。CoreWeave 沒說短約是哪一代晶片,這段只說明量級。

全公司平均的原因。 季報寫,還沒履行完的合約金額共 1,037 億美元,41% 預計在二〇二八年六月底前的 24 個月內認列為營收,39% 在第 25 到 48 個月,其餘在第 49 到 78 個月;季報沒寫各批合約何時簽、何時到期。SemiAnalysis 四月寫 H100 正以兩三年前鎖定的價格續約;一位推論服務商二〇二四年十月寫,市場從短缺時每小時 8 美元翻到過剩時的 2 美元。若在役電力是含冷卻的設施用電,每 MW 放的晶片比簡報算短約時用的口徑少兩到三成,比值會再低一截。季內在役電力增加近 500 MW,若改用季平均約 1.25 GW 計算,全公司平均約每 MW 一年 820 萬美元。

公開指數的細節。 getdeploying 每週抓每家業者的隨用隨付掛牌價,每家先取中位數,再跨業者取中位數,一家一票,不含預留價與現貨價。本報用 getdeploying 公開的每週資料重算十月十二日對九月十四日,二十六個型號的中位變動是 8.6%,對去年十月十三日是 18.2%。Nebius 十月一日的新價(九月十七日已有媒體報導,Investing.com):H100 從 3.85 到 4.50 美元,H200 從 4.50 到 5.40,B200 從 7.15 到 8.50,B300 從 7.85 到 9.50;多家媒體說是三個月內第二次。指數裡五個資料中心型號九月十四日到十月十二日全漲:H100 從 3.34 到 3.51 美元,H200 從 4.44 到 4.86,B200 從 6.52 到 7.99,B300 從 7.87 到 8.99,A100 從 1.75 到 1.82。世代之間不均:H100 四週漲 5%,B200 漲 23%。另一家用成交紀錄做指數的 Compute Desk 說,B300 隨用隨付價十月十五日連漲十七天創新高,約每小時 7 到 10 美元,比去年十一月高約 64%;這是單一來源的轉述。九月十八日的判斷說「公開指數看不到」,要收窄成:看不到合約價的漲。九月十八日的判斷也寫過,若公開指數第四季出現接近兩位數的季漲幅,兩把尺就算收斂;四週 9% 已經接近,但漲的是掛牌價本身。

大型雲端那一層。 getdeploying 的掛牌中位,H100 在 Amazon、Microsoft、Google 這類大型雲端是 7.89 美元,在專業 GPU 雲是 4.50 美元,高 75%;H200 高 101%,B200 高 68%。Silicon Data 的研究主管九月底說,大型雲端的租價常是專業 GPU 雲的二到三倍以上,因為綁了其他服務,所以另列一類不混進指數;Silicon Data 七月底的報告說這個差距從二〇二五年初約 250% 收窄到第三季約 120%。這一層的緊,表現在客戶拿不到容量,不在牌價:Amazon 執行長 Andy Jassy 七月底說,二〇二六年資本支出上修到約 2,200 億美元,仍不夠滿足今年的需求,明年也會這樣(Fortune 報導)。

租價期貨。 芝加哥商品交易所 CME 已公告要用 Silicon Data 的 H100 與 B200 租價指數掛期貨,還在等美國商品期貨監理機關 CFTC 核准;ICE 與 Ornn 也在推 GPU 租價期貨。這類指數量的是專業 GPU 雲隨用隨付與短期那一層,大型雲端另列,大單在交易所外成交;期貨能幫持有 GPU 的業者鎖定未來出租價,但讀不出 AI 模型公司在長約裡實際付的算力成本。

市場預期價格會回落嗎。 Silicon Data 七月中公布 H100 的期限價格(原文):現貨每小時約 2.72 美元,鎖三年約 2.38 美元,低約 13%。可以讀成市場預期現貨三年內回落,也可能只是長期承諾換來的折扣;只有七月一期,分不開。

其他觀察讀數。 ①getdeploying 十一月與十二月的四週讀數,以及 Nebius 有沒有第三次調價:若四週讀數回到 3% 以下且沒有新的牌價調整,「公開指數只在賣方調牌價時才動」得到支持;若持續每月近兩位數且來自多數業者,就是全面漲價。②Silicon Data 的期限價格若轉成「鎖越久越貴」,「市場預期現貨回落」不成立。③任何 GPU 出租商揭露短約在新簽合約裡的占比;九月十八日說的「一小塊」有多小,目前沒有人公開。④新增的未交付合約總額(業界叫 backlog)除以新增的已簽約電力:第二季 backlog 增至 1,042 億美元、第三季初又增 250 億,已簽約電力從 3.7 GW 增到 4.2 GW;不知道年數就不能換成一年,只能看方向。

放到本報追蹤的趨勢上。 本報把「全世界每年上兆美元的算力投資值不值得」的各方說法畫成下面這張圖,分成三派:一派認為買少了,一派認為 AI 的價值還沒變成有人付錢的營收,一派認為現金流與借債會先決定結局。

四套多頭數學(2025H2)四個互相獨立的算法收斂到年算力投資 $2-5T合理;共用同一假設:生產力價值會變成有人付費的營收
空方立錨(2025-08)MIT 報告稱 95%企業試點無可量測損益影響;Ghodsi:狂買GPU 非必要;攻擊點=轉換環節
供給兌現、紀律破線(2026H1)Nvidia資料中心年化 ~$300B提前三到四年逼近共識;但 capex吃掉營運現金流 90-100%,自由現金流逼近轉負,債務接棒
轉換分層顯形(2026 中)月費 $250以上留存追平 SaaS、低價層大量流失;三家顧問收斂「採用普及、損益兌現稀」;辯論獲得融資時鐘

進行中 ?

路徑A低配論(Brad Gerstner/Arvind Jain/Michael Dell/Jensen Huang,2025H 2):四種互相獨立的算法(營收對帳 1:1、服務業預算轉移、生產力折現、token增強人類智能)都得出合理年算力投資$2-5T,現況 $1T 級=買少了
路徑B轉換斷鏈論(Ali Ghodsi/MIT NANDA 報告/NBER 丹麥研究/三家顧問調查):企業用得多、真正落到損益表的少、低價產品留不住客,生產力感覺沒有變成可量測的營收與薪資,「價值→有人付費」這一環是斷的
路徑C資金結構論(Bill Gurley/BIS/ Epoch AI):不必等轉換率裁決,自由現金流轉負+債務接棒會先決定辯論結局;融資窗口本身就是裁決時鐘

本篇在圖上: 本篇的證據站在供給這一側:新簽合約價在漲、長約條件在變硬。租價撐得住會改善借錢蓋機房業者的回本前景,但新價要等舊約到期才進得了營收。三派之爭的原本判斷不變;本篇補的是,說「租價撐得住」之前要先講清楚是哪一種價。

本篇查了什麼。 SEC 申報與法說逐字稿、兩家 GPU 出租商的官網價目、getdeploying 與 Silicon Data 的指數頁與免費資料集、各家合約新聞稿,以及 SemiAnalysis 的免費段與幾則財經媒體轉引。文中說「沒有」「唯一」,都只在這個範圍內。


本篇依據的出處

以下是本篇直接讀過的原始文件與資料頁;只讀到轉述的,正文已註明。