今日 · 貼文 10 月 19 日

Jason Wei 稱放射科醫師暫難被取代。說法未附資料

OpenAI 研究員 Jason Wei 認為放射科醫師不會很快被 AI 取代，理由是 AI 能力不均、判讀需求有彈性；這是 Wei 沒附資料的個人判斷。 Wei 寫，光 X 光就能診斷至少上百種病況，AI 會先學會常見病，罕見病因資料少會落後，所以先當分診工具。Wei 也說，判讀變便宜後醫師開的掃描會變多，放射科醫師可能只讀 20% 的進件，但掃描量多 5 倍；若判讀便宜 10 到 100 倍，民眾做的掃描可能多 10 或 100 倍。Wei 引 Hinton 2016 年說五年內深度學習會勝過放射科醫師，並說現在放射科醫師的需求比以往都高，這句沒附數據（Jason Wei，2026-10-19）。判讀變便宜後掃描量會不會真的增加，Wei 沒有給數據，這是要看的地方。這是本報的讀法。怎麼查的 →

芥末黃底色的概念插畫：頂部中央有一個大大的黑色開引號，下方並排兩個隔間，後牆都寫著「放射科」，上方各垂掛一塊深色板（左窄右寬），每個隔間裡都有一個圓頭白色人形坐在黑色辦公椅上，手托下巴，看著桌上裝有胸部 X 光片的紅色托盤。右邊隔間的桌子較長，還放著一台螢幕上有對話框的筆電，筆電兩側的箭頭分別指向左邊的紅色托盤和右邊疊著數張胸部 X 光片的灰色托盤，旁邊立著一塊空白的白色立牌；畫面下方中央是一個深色的人物頭肩剪影，背對觀者，面向兩個隔間。

出處與查證

這則刊在2026年10月20日的晨報，同一期還有 11 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource（2026），〈Jason Wei 稱放射科醫師暫難被取代。說法未附資料〉，https://secondsource.io/expert/2026-10-20-1/，取用日期取用。