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今日 · 投稿 10 月 19 日

Wei 氏、放射線科医はすぐ置き換わらず——データは添えず

OpenAI の研究者 Jason Wei 氏は、放射線科医はすぐには AI に置き換わらないとみる。理由は、AI の能力にむらがあり、読影の需要が価格に応じて伸び縮みすることだ。データを添えない同氏個人の判断である。 Wei 氏によれば、X 線だけでも少なくとも百を超える病態を診断できる。AI はまず頻度の高い病気を覚え、まれな病気はデータが少ないので遅れる。当面はトリアージの道具になる、と同氏は書く。読影が安くなれば、医師が出す撮影の指示は増える。放射線科医が読むのは入ってくる検査の 20% だけでも、撮影量は 5 倍になりうるという。読影が 10〜100 倍安くなれば、人々が受ける撮影は 10 倍か 100 倍に増えうるとも書く。Wei 氏は、Hinton 氏が 2016 年に深層学習は五年以内に放射線科医を上回ると述べたことを引き、今の放射線科医の需要はかつてなく高いとする。「需要はかつてなく高い」という主張にも、数字は添えられていない(Jason Wei、2026-10-19)。本紙の読みでは、注目点は読影が安くなったあと撮影の量が本当に増えるかどうかで、Wei 氏はこの点のデータを示していない。 どう確かめたか →

からし色を背景にしたコンセプトイラストで、上部中央に大きな黒い開き引用符があり、その下に二つのブースが並んでいて、どちらも奥の壁に「放射線科」と書かれ、上から暗色のパネルが下がり(左は細く、右は幅広い)、丸い頭の白い人物が黒いオフィスチェアに座って手をあごに当て、胸部X線画像の入った赤いトレーを見ている。右のブースは机が長く、画面に吹き出しが映ったノートパソコンも置かれ、その両側の矢印が左の赤いトレーと、胸部X線画像が何枚も重なった右の灰色のトレーを指しており、横には何も書かれていない白い立て看板が立ち、絵の下部中央には二つのブースのほうを向いた人物の頭と肩の暗いシルエットが後ろ姿で描かれている。

出典と検証

この記事は2026年10月20日の夕刊に掲載されました(同じ号にほか 11 本)。確認の経緯、引用の照合、その日に確認できなかった資料は、その号の本日の検証にあります。

この記事を引用

SecondSource(2026)「Wei 氏、放射線科医はすぐ置き換わらず——データは添えず」https://secondsource.io/ja/expert/2026-10-20-1/ (閲覧日閲覧)