今日 · 貼文 10 月 23 日

Saxe 稱 AI 攻擊力升、損害不會同步。貼文未附資料

資安研究者 Joshua Saxe 認為，AI 攻擊能力上升，網路犯罪的損害不會同步上升，現在是防守方的間歇期。 Saxe 的理由是罪犯技術偏低，又受制裁與模型存取限制；勒索軟體從出現到成規模花了好幾年，國家整合新技術也慢（Joshua Saxe，2026-10-23）。Saxe 的主張是，風險來得多快取決於技術擴散的速度，不是能力成長的速度。Princeton 學者 Arvind Narayanan 轉貼背書，說能力上升、損害卻沒有同步變化，是 AI 安全政策最難處理的地方（Arvind Narayanan，2026-10-23）。這是 Saxe 的個人判斷，貼文本身沒附損害時序資料，Saxe 附圖表的長文未經查閱。損害還沒跟著升，也可能只是統計落後。本報的讀法：這個框架可以對答案，要看的是勒索與入侵案件的損害時序，不是模型在測試上的分數。怎麼查的 →

概念插圖，淺桃色背景：一長列戴黑色眼罩的人物沿著繩索隔欄蜿蜒排隊，隊伍通向一個紅色旋轉閘門，閘門左右兩塊護欄看板分別寫著「SANCTIONS」和「MODEL ACCESS」；隊首一人站在閘門處，另一名已穿過閘門的戴眼罩人物邊走邊讀一本打開的小冊子。畫面下方偏左是一個人頭部和肩膀的深色剪影，剪影左側是一棟多層建築，其中一扇窗戶有裂痕；右下方是一台打開的筆電，螢幕上有一個畫著橫線的對話框；右上角有一個大大的黑色引號。

出處與查證

這則刊在2026年10月24日的晨報，同一期還有 11 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource（2026），〈Saxe 稱 AI 攻擊力升、損害不會同步。貼文未附資料〉，https://secondsource.io/expert/2026-10-24-1/，取用日期取用。