SecondSource從一手資料重建判斷

華頓商學院教授 Ethan Mollick 試用 Fable 5.2 後說,這款模型「幾乎是」通用人工智慧,缺口在模型判斷不了作品夠不夠好。

概念插畫:淺藍色背景前的一張白色長桌上放著兩台筆電,螢幕上各有一個對話框,上方立牌分別寫著「FABLE 5.2」(左)與「REVIEW AGENT」(中),桌前近景有一個深色人物頭部與肩膀的背影剪影。一條印著灰線的波浪紙帶連接左邊筆電的螢幕與中間的筆電,另一條紙帶從中間筆電往右伸進右側一本巨大直立紅色活頁夾側面的開口;活頁夾貼著「RULEBOOK」標籤,塞滿紙頁與白色索引標籤,頂端延伸到畫面上緣。一串小黑蟲從第二條紙帶的起點沿著虛線落進桌上一個敞口白色小盒,活頁夾右下方立著一對大型黑色左雙引號(“)。 圖上印著:87,500 字 代理人寫的規則書,據 Mollick。

多代理人長任務的監督重點可能從抓事實錯誤轉到抓範圍與冗長。Mollick 的定義是:在多數能用電腦做的智力工作上,和多數人類專家一樣好;實體世界與和人互動不在內。Mollick 讓模型寫的一篇經濟學論文寫到 182 頁;另一個做 3D 小世界的專案,代理人團隊 12 天內寫出 204 節、87,500 字的規則書,Mollick 的說法是「AI 自己建了一套官僚」。審稿用的代理人只修錯,不會問內容是不是太長、太重複。這是 Mollick 單人單次實驗的個人判斷,沒有對照組。Mollick 揭露有早期存取,存取期間 token 不計費,也說不拿 AI 實驗室的錢、Anthropic 事先沒看過文章(Ethan Mollick,2026-11-09)。 怎麼查的 →

出處與查證

這則刊在2026年11月10日的晨報,同一期還有 12 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料,記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource(2026),〈華頓商學院教授 Ethan Mollick 試用 Fable 5.2 後說,這款模型「幾乎是」通用人工智慧,缺口在模型判斷不了作品夠不夠好。〉,https://secondsource.io/expert/2026-11-10-1/,取用日期取用。