今天快訊以外的每一則是怎麼查的
想追根究柢的人看這頁；只想知道發生什麼，回到這一期。
本期材料取自 11 月 9 日到 10 日清晨。昨夜新增 860 篇，其中讀完 311 篇，本期用上 26 條有連結可查的外部來源，後面各欄另有近一週的材料。
1. [今日] Anthropic 發布 Fable 5.2，自測程式基準上與 Opus 5.5 最佳成績約同分、每題成本約一半
還不能當真： FrontierCode 的分數與成本比是 Anthropic 自測，發布頁沒附外部重跑的結果
怎麼查的
主要來源是 Anthropic 發布頁原文。各基準的完整方法在 Anthropic 另發的 system card 裡，不在發布頁。
2. [今日] Anthropic 遞交第二份上市登記修正版，Google 承諾以發行價認購 100 億美元股票
還不能當真： 78 美元只是計費上限，不是發行價
怎麼查的
主要來源是 Anthropic 在證管會 EDGAR 上遞交的費用表與 EX-10.15、EX-10.16 兩份附件。Google 是 TPU 供應商這一點出自 10 月 26 日的登記文件，本報 11 月 2 日引用過。
3. [今日] 據《紐約時報》，商務部對 Megaspeed 的調查在 NVIDIA 法務長聯絡調查人員後移交司法部
還不能當真： 兩家報導都靠匿名知情人士
怎麼查的
主要來源是《紐約時報》與彭博兩家編輯部的報導，本則引用的是《紐約時報》記者 Ana Swanson 與彭博記者 Mackenzie Hawkins 在 X 上的貼文；Investing.com 是轉述《紐約時報》，不算第三家。兩家都靠匿名知情人士。NVIDIA 與商務部的回應都經記者轉述。《紐約時報》記者說彭博證實了該報的報導，彭博證實的是哪幾點，兩位記者的貼文沒寫。新加坡是否確實拘留該名主管，目前只見於彭博報導 Teter 問過這件事。新加坡內政部 10 月 31 日說沒有針對這名主管本人做調查，這和拘留的說法是什麼關係，目前看不出來（本報 11 月 9 日）。
4. [今日] OpenAI 公開研究端停止系統 Control Room，自述最長 35 秒讓模型停止輸出
還不能當真： 35 秒是 OpenAI 自己報的上限，原文沒附延遲分佈或測試方式
怎麼查的
主要來源是 OpenAI 部落格原文與 OpenAI 對齊部落格的事件報告，兩篇都是 OpenAI 自家發布。防止有人啟動沒接上 Control Room 的推論引擎，靠的是掃描，掃描頻率與漏網率原文沒寫。
[今日] 電源與散熱零組件廠台達電 10 月合併營收新台幣 746.66 億元，比去年同月多 30.1%，公告沒有拆產品別。
怎麼查的
月營收沒有經會計師核閱，匯率的影響公告也沒寫。接下來看台達電第四季法說會有沒有給出 AI 電源的營收比重。
[今日] 華頓商學院教授 Ethan Mollick 試用 Fable 5.2 後說，這款模型「幾乎是」通用人工智慧，缺口在模型判斷不了作品夠不夠好。
怎麼查的
[今日] 創投合夥人 Tomasz Tunguz 估算，美國最早 2028 年就得向海外買 AI 模型的運算產出，早晚看多少規劃中的機房接不上電。
怎麼查的
這是單一分析師的估算。Tunguz 的算法有三個輸入：Goldman Sachs 估美國資料中心用電容量從 2026 年 41 GW 增到 2027 年 66 GW；每瓦能產出的 token 每年約成長 2.9 倍，這是 Tunguz 拿三款新晶片相對前一代的倍數合成的，文中沒寫怎麼合成；規劃中的美國產能只有 55% 準時上線。
[今日] Anthropic 研究文說，Fable 5.2 從一段提示做出三個可送製造的電路板原型，在合作方 Diode 的內部佈局評分得 69%，Fable 5 是 25%。
怎麼查的
研究文沒寫這項測試的題數與計分方式。
[回顧]（論文 2023 到 2025 年）三組研究發現，獎勵模型與 AI 評審偏好較長的回答。
怎麼查的
據作者自報的實驗，偏好分數或 AI 評審排出的模型名次，沒控制回答長度就會偏向較長的回答。Chatbot Arena 是讓使用者對兩個匿名模型的回答投票、累積成排名的公開排行榜。這些實驗只測過當時的評審模型，對排行榜名次的影響還沒有人直接量過。
（arXiv 2310.03716）（arXiv 2404.04475）（arXiv 2506.05339）（本報網站）
[今日] Google Cloud 讓 Kubernetes 排程時能把 TPU 叢集拼大或切小，Google 自述啟動時間最多降到原本約 1/5。
怎麼查的
用預留 TPU 的平台團隊不必再替每種拓撲各建一組 node pool，也就是一組固定規格的機器，但啟動與恢復時間的倍數沒附測試設定，也只支援預留容量。
[今日] OpenAI 把 ChatGPT Enterprise 上架 AWS Marketplace，企業可拿符合條件的花費抵 AWS 承諾消費，也就是事先向 AWS 承諾的用量額度，條件沒公布。
怎麼查的
[回顧]（本報 7 月 14 日判讀）模型推論的花費會分兩條路走：開放性問題付錢買思考時間，窄領域、高頻率的工作改用蒸餾後的小模型。
怎麼查的
今天缺的資料。 最影響判斷的是 Anthropic 上市登記主文件裡的價格區間與財務數字，本期依據只到費用表與兩份附件。Megaspeed 案移交司法部的確切日期、Megaspeed 本身的回應，兩位記者的摘述沒寫。Fable 5.2 各基準的完整方法在 system card 裡，不在發布頁。台達電月營收沒有產品別數字。
來源與盤點
過去 24 小時。 11 月 9 日到 10 日新增 860 篇：學術論文 568 篇、社群平台貼文 161 篇、公司與個人部落格 77 篇、另一路論文來源（和學術論文分開計）13 篇、訂閱電子報 12 篇、文中連結展開的文章 12 篇、公司申報 11 篇、節目逐字稿 6 篇。這 860 篇裡，讀完 311 篇，判定與主題無關而略過 190 篇（其中 10 篇讀取前就略過），6 篇只建了索引、沒讀全文，1 篇留待下次再試，352 篇還沒讀。學術論文 568 篇：讀了 213 篇、略過 77 篇（其中 1 篇讀取前就略過）、278 篇還沒讀。社群平台貼文 161 篇：讀了 47 篇、略過 80 篇、2 篇只建索引、1 篇留待下次再試、31 篇還沒讀。部落格 77 篇：讀了 28 篇、略過 16 篇、33 篇還沒讀。另一路論文來源 13 篇：略過 10 篇（其中 9 篇讀取前就略過）、3 篇還沒讀。電子報 12 篇：讀了 8 篇、略過 4 篇。文中連結展開 12 篇：讀了 9 篇、略過 3 篇。公司申報 11 篇，其中 9 篇是 Anthropic 的上市申報：4 篇只建索引、7 篇還沒讀。節目逐字稿 6 篇都讀了；不過昨夜三個播客來源都沒抓到新集數。
一次性回填。 本期窗口沒有新的一次性回填；先前補收的舊材料日期在今年 7 月 1 日到 11 月 9 日之間，和上面過去 24 小時的篇數分開算，本期沒有用上。
來源集中度提醒。 主線第 1、2 則與研究欄第 1 則都出自 Anthropic 自家發布或申報；大神觀點第 1 則的 Mollick 是唯一的外部視角，而且有早期存取。主線第 3 則的事實底層只有《紐約時報》與彭博兩家編輯部，Investing.com 是轉述《紐約時報》，只算一家。主線第 4 則與產品欄第 2 則出自 OpenAI 自家部落格。
本報追蹤的來源。 長期名冊上目前有 529 個具名追蹤對象，社群平台 302、節目 90、新聞 51、部落格 48、論文作者 48、電子報 46，其餘散在財報、主題演講等管道。同一對象可能在多個管道出現，所以各類相加會大於 529。這些是追蹤對象數，和上面昨夜讀到的篇數是不同的名單，不能相加或對照。代表性的名字：社群平台有 Daniel Kokotajlo、Sergey Levine、Arvind Narayanan、Chris Lattner；部落格有 Terence Tao、Lilian Weng；節目名冊上有 Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis 等受訪者。本期正文用上 26 條外部來源連結，只算正文引用的外部連結。這 26 條另算，和 529 個追蹤對象無關。台灣一側的來源，10 月新收 43 份，累計 195 份；台灣媒體、台灣公司官方與台灣在地記者都算，轉述台灣媒體的外國媒體不算。