今天快訊以外的每一則是怎麼查的
想追根究柢的人看這頁；只想知道發生什麼，回到這一期。
本期材料取自 11 月 12 日到 13 日清晨。昨夜新增 446 篇，其中讀完 109 篇，本期用上 23 條有連結可查的外部來源，後面各欄另有近一週的材料。
1. [今日] NVIDIA 由財務長 Kress 代理執行長，11 月 17 日財報照原訂日期
還不能當真： 第三季結束日是本報推算的，申報沒寫
怎麼查的
辭職與代理出自 NVIDIA 向美國證管會遞交的臨時報告，是公司的法定申報；常任執行長的搜尋與 11 月 17 日的財報日期出自 NVIDIA 新聞稿。會計年度規則、付款條件、應收帳款、投資承諾與擔保的上限和生效時程出自 NVIDIA 第二季季報，這份季報經會計師核閱、未經查核。媒體先前報導的撤換經過，臨時報告沒有交代，董事會會議紀錄不在公開材料裡。Kress 會不會改動付款條件或投資，NVIDIA 與 Kress 都沒有公開說法。
2. [今日] Google 推低價模型 Hydrogen，自測終端機任務 57%，前代 Flash 18.2%
還不能當真： 同級比較沒有點名任何別家模型
怎麼查的
以上出自 Google DeepMind 的發布文。Google 稱 Hydrogen 在同級模型裡領先，但沒有點名比的是哪幾家的哪個版本；給分數的比較對象只有自家的 Gemini 3.8 Flash 與較大的 Gemini 4 Argon。據 Google 轉述，在第三方評比模型綜合能力的 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Hydrogen 預設設定 51 分，Argon 是 50 分，未與榜單本身核對。Google 稱 Hydrogen 完成任務比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍，合作夥伴早期測試快 2 到 2.8 倍，兩者都沒有交代任務集與樣本。
3. [今日] Perplexity 發布分類模型 Decider，自報成本約 GLM-5.3-Flash 的 1/12，未計本機硬體
還不能當真： 準確度的標準答案是前沿大模型判官給的
怎麼查的
以上出自 Perplexity 的發布文與 Hugging Face 模型頁（Hugging Face，2026-11）。所有帶數字的比較都是 Perplexity 自建的評測；線上流量那組取自上線前 18 天約 232 萬道題目。Hugging Face、Vals AI、Artificial Analysis 三個外部榜單，發布文只說表現強，沒有給分數。模型頁寫 v1.3 有 260 億參數、底座是 Qwen3.8-27B，兩個數字的差別沒有解釋。模型頁另寫，同一個請求裡放了哪些別的題目，會讓 1.5% 到 2.2% 的首選答案改變。
4. [今日] AI 雲端業者 Nebius 預估 2027 年資本支出 400 到 450 億美元，今年營收落在指引低端
還不能當真： 數字都是 Nebius 自報，致股東信未經查核
怎麼查的
以上出自 Nebius 向美國證管會遞交的兩份外國發行人臨時報告，內含財報新聞稿、致股東信與營運檢討，都是公司自寫。1.5 到 1.7 倍是本報用 400 億、450 億除以 270 億算的。Nebius 另寫簽約電力超過 4GW，這是已簽電力或場址合約的容量，不是已上線容量；目前已上線多少，致股東信沒寫。
[今日] Applied Materials 說，自家半導體設備部門的營收，在公司自訂的一年內會成長超過 40%。這一年從 2026 會計年度第二季算到 2027 會計年度第一季。
怎麼查的
這是單一公司的部門營收，不是全球晶圓設備市場的規模，新聞稿也沒寫跟哪一段期間比。
[今日] 台積電向美國證管會申報，部分現任與離職員工的資料未經授權出現在外部網站，比對吻合某雲端服務商系統裡的資料。
怎麼查的
台積電寫目前沒發現自家系統被入侵的證據，受影響人數與服務商名稱申報沒寫。
[本週] 研究 AI 算力的獨立機構 Epoch AI 用衛星圖估算，華為在內蒙古和林格爾的 AI 園區約有 8.1 萬顆 H100 等效的算力，約是美國田納西州 AI 資料中心園區 Colossus 2 算力的 7%。
怎麼查的
這是 Epoch 的模型估算，90% 區間是 3.6 萬到 14.1 萬顆，並假設園區裡沒有受管制的 NVIDIA 晶片；Colossus 2 的算力也出自 Epoch 同一篇文章。Epoch 的結論是中國機房不缺電，差距卡在晶片的效能與能耗：照 Epoch 估算，這個園區每單位電力的算力，約是美國領先園區的 40%。
[今日] 半導體研究機構 SemiAnalysis 認為，NVIDIA 是圍繞黃仁勳打造的公司，接班梯隊不深，外界在傳的兩位內部技術主管難以接手黃仁勳對供應鏈的掌控。
怎麼查的
這是 SemiAnalysis 沒附資料的判斷。
[今日] 禮來執行長 Dave Ricks 回應 Anthropic 執行長 Dario Amodei「主要疾病十年內會成為過去式」的說法，Ricks 說那會很棒，但不太可能。
怎麼查的
Amodei 的話出自一支與 Anthropic 上市有關的影片，經第三方帳號轉貼。上市登記文件裡有沒有同樣的話，Marcus 沒寫。
[本週] 一篇預印本發現，一篇假新聞進到 AI 預測系統的檢索結果，就能逆轉 74% 到 82% 原本與假新聞立場相反的預測，平均準確率卻幾乎不變。
怎麼查的
這是作者自報的結果，還沒有別人重做（arXiv 2611.15102，2026-11-11）。
[本週] 預印本 Lazarus 只改寫開放權重代理人模型的 7 個神經元，不用重新訓練，就能在模型裡植入後門，這是作者自報的結果。
怎麼查的
[今日] Google 拿 5 個外部團隊寫的代理人安全評測，測自家事後偵測代理人越界行為的工具 Agent Anomaly Detection：已執行的有害指令標出 87%，寫進長期記憶的毒化指令 18 個只抓到 4 個。
怎麼查的
這個工具只在事後回報、不阻擋動作，評測由 Google 自跑、只用一款較舊的模型。
[今日] Databricks 的資料代理人 Genie 在 Slack 裡轉為正式版，查資料用提問者本人的權限，改外部文件前要經使用者核准，沒有公布用量與定價。
怎麼查的
今天缺的資料。 最影響判斷的是 NVIDIA 第三季的結束日：申報沒寫，本期用的是本報推算。Lam Research 與 KLA 對 2027 年全球晶圓設備支出的預估，本期沒有讀到原文。本期引用的材料裡，沒有 Gemini 4 Hydrogen 與別家模型的獨立比較。Anthropic 上市價格區間目前只有 Zvi 的轉引，未與上市登記文件核對。快訊四則的原貼文與原報導，都未經逐字核對。還沒讀的 216 篇裡，有 104 篇學術論文與 69 篇社群平台貼文。
來源與盤點
過去 24 小時。 11 月 12 日到 13 日新增 446 篇：學術論文 183 篇、社群平台貼文 151 篇、公司與個人部落格 69 篇（含臺灣證券交易所重大訊息）、文中連結展開的文章 20 篇、訂閱電子報 10 篇、美國證管會申報 8 篇、另一路論文來源（和學術論文分開計）5 篇。這 446 篇裡，讀完 109 篇，判定與主題無關而略過 111 篇（其中 5 篇讀取前就略過），9 篇只建了索引、沒讀全文，1 篇等重新抓取，216 篇還沒讀。學術論文 183 篇：讀了 23 篇、略過 56 篇、104 篇還沒讀。社群平台貼文 151 篇：讀了 40 篇、略過 41 篇、1 篇只建索引、69 篇還沒讀。部落格 69 篇：讀了 17 篇、略過 5 篇、8 篇只建索引、1 篇等重新抓取、38 篇還沒讀。文中連結展開 20 篇：讀了 17 篇、略過 3 篇（其中 2 篇讀取前就略過）。電子報 10 篇：讀了 8 篇、略過 2 篇。美國證管會申報 8 篇：讀了 4 篇、略過 1 篇、3 篇還沒讀。另一路論文來源 5 篇：略過 3 篇（3 篇都在讀取前略過）、2 篇還沒讀。昨夜 arXiv、部落格訂閱、X 與美國證管會申報的抓取都沒有報失敗；播客的來源檢查失敗，本期正文沒有用上播客的材料。這個窗口沒有新的總經數據。
一次性回填。 本期窗口沒有新的一次性回填；先前補收的舊材料日期在今年 7 月 1 日到 11 月 9 日之間，和上面過去 24 小時的篇數分開算，本期沒有用上。
來源集中度提醒。 主線第 1 則、大神觀點第 1 則與快訊第 3 則都以 NVIDIA 接班為題。主線第 2、3 則與產品欄兩則都是公司自家發布，數字多為自測。快訊四則都是轉述，原貼文與原報導不在本期核對範圍。
本報追蹤的來源。 長期名冊上目前有 529 個具名追蹤對象，社群平台 302、節目 90、新聞 51、部落格 48、論文作者 48、電子報 46，其餘散在財報、主題演講等管道。同一對象可能在多個管道出現，所以各類相加會大於 529。這些是追蹤對象數，和上面昨夜讀到的篇數是不同的名單，不能相加或對照。代表性的名字：社群平台有 Dan Nystedt、郭明錤、Paul Triolo、Joe Weisenthal；電子報有 Zvi Mowshowitz、Gary Marcus、Dylan Patel；財報名冊上有 Lisa Su、Satya Nadella。本期正文用上 23 條外部來源連結，只算正文引用的外部連結。台灣一側的來源，10 月新收 43 份，累計 240 份；台灣媒體、台灣公司官方與台灣在地記者都算，轉述台灣媒體的外國媒體不算。