AI 新聞 2026年10月20日

回顧 · 本報 10 月 8 日深度報告，Harvey 與 Baseten 9 月 8 日的實驗

Harvey 測得讀進資料室越多分數越高。單一自報

長文件 AI 的分數跟讀進資料室的比例一起升高：同樣七個模型用遞迴式外框，模擬併購盡職調查平均通過 62.4%，用簡單工具迴圈是 23.3%。 資料室是併購盡調用的大批文件。遞迴式外框是主代理寫程式把資料室切塊，再分派子代理各讀一塊。法律 AI 公司 Harvey 與推論平台 Baseten 實測發現，簡單工具迴圈沒有一次讀超過資料室的 1%；遞迴式外框多數接近全讀，讀得越多分數越高。深度報告逐句重驗後收窄兩處。第一，「通用代理是錯的預設」只在 Harvey 給的極簡指令下成立；Claude Code 與 Codex 能派子代理卻都沒派，一篇獨立學術論文量到的方向相反。第二，Harvey 自家的逐模型圖顯示，後訓練過的開源主代理得 63.0%，低於未後訓練的 Opus 5 的 77.6%，外框之外，模型本身也會影響分數。數字是 Harvey 單一自報、由模型評分，屬研究讀數，不是部署讀數（本報深度報告，2026-10-08）。本報的讀法：長文件 AI 的分數要配著每次讀進資料室多少比例一起讀。若 Claude Code 或 Codex 開啟子代理在同類資料室重跑仍落後專屬外框 20 分以上，「差距主要是沒讀完」就不成立；這個門檻是本報設的。 怎麼查的 →