一篇預印本說，三份相同的新聞轉載會讓部分小模型把假話當真。

（論文日 11-06）

概念插圖：一塊立在雙腳支架上的大白板，黑色頂欄左邊寫著 PREPRINT、右邊寫著 FALSE CLAIMS，下方分成上下兩列，各立在一條橫線上。上列是一張缺角的紙，右邊接著一個寫著 LLAMA 3.2 3B 的黑色梯形，梯形上方有對話框、右側有一條短紅條；下列是三張同樣的紙並排，右邊接著同樣寫著 LLAMA 3.2 3B 的黑色梯形和對話框，右側的紅條長長延伸到接近白板右緣。圖上印著：0.06→0.71 Llama 把假話當真比例，作者自報。

用 AI 做查證時，來源數要先把拷貝合併才算數，這是作者自報，受測多是小模型。作者用偵測器比對 20 萬篇英文新聞，18.9% 能連到另一媒體的近似拷貝。對陌生人物的假話，Llama 3.2 3B 看一份報導時把假話當真的比例 0.06，看三份相同轉載時 0.71；phi4 14B 分別是 0.21 與 0.90。這兩個模型就算被提示這些報導都來自同一來源，也照樣相信。Gemini 2.5 Pro 則會照這個來源提示判斷。作者也說，多家來源串通造假仍是未解的問題（arXiv 2611.09203，2026-11-06）。接下來看前沿大模型是否也會被轉載騙過。怎麼查的 →

出處與查證

這則刊在2026年11月9日的晨報，同一期還有 14 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource（2026），〈一篇預印本說，三份相同的新聞轉載會讓部分小模型把假話當真。〉，https://secondsource.io/research/2026-11-09-3/，取用日期取用。