創投合夥人 Tomasz Tunguz 估算，美國最早 2028 年就得向海外買 AI 模型的運算產出，早晚看多少規劃中的機房接不上電。

概念插圖：兩格畫面並排，左格是實線框、右格是虛線框，下方中央有一隻掌心向上攤開的手，左下角有一個大的黑色前引號，右下角有一個後引號；兩格裡都有一排帶小方窗的深色機櫃狀方塊，旁邊是幾個虛線輪廓的方塊，深色方塊用電線接到標著「GRID」的電塔，一條印著對話框的淺色彎帶連到左下角的筆電，畫面中有寫著「US」和「TOKENS」的告示牌，右側一片波浪線後面另有三個深色方塊。只有右格裡，虛線方塊下方垂著幾個沒插上的插頭，一條架在柱子上、載著一排硬幣的高架輸送帶連接 GRID 電塔旁和遠處那三個方塊，還有一支帶著小對話框的紅色箭頭從那三個方塊指向筆電。圖上印著：2028 年美國最早淨進口算力，Tunguz 估。

在 Tunguz 設定的晶片效率成長下，缺口早晚主要看電網接線與燃氣渦輪交期。這是單一分析師的估算。Tunguz 稱這種狀態為「token 淨進口國」：美國用的 AI 模型輸出有一部分得由海外資料中心產生。Tunguz 的算法有三個輸入：Goldman Sachs 估美國資料中心用電容量從 2026 年 41 GW 增到 2027 年 66 GW；每瓦能產出的 token 每年約成長 2.9 倍，這是 Tunguz 拿三款新晶片相對前一代的倍數合成的，文中沒寫怎麼合成；規劃中的美國產能只有 55% 準時上線。需求設定是每年成長 2.5 倍。照 45% 規劃案接不上電來算，美國 2028 年就要進口；接不上電的比例降到 20%，缺口延到 2029 年；規劃案全部準時，2030 年也會出現缺口。Tunguz 也寫，電費只占 GPU 每小時成本 5%、資本回收占 64%，所以算力放在哪裡由資金成本決定（Tomasz Tunguz，2026-11-09）。Tunguz 任職的 Theory Ventures 投資 AI 新創。怎麼查的 →

出處與查證

這則刊在2026年11月10日的晨報，同一期還有 12 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource（2026），〈創投合夥人 Tomasz Tunguz 估算，美國最早 2028 年就得向海外買 AI 模型的運算產出，早晚看多少規劃中的機房接不上電。〉，https://secondsource.io/expert/2026-11-10-2/，取用日期取用。