AIニュース 2026年10月17日

今日 · 公開 10 月 16 日

Beam、配備は B200 四枚から——推奨は実測でない

Reflection AI が自社のオープンウェイトモデル Beam を公開した。Hugging Face の解説によれば、1 トークンあたりに使うパラメータは 230 億だが、配備には 5,010 億パラメータ全部を載せるメモリが要る。同解説は B200 四枚からを推奨する。 原文：「All 256 experts stay in memory, so deployment needs the memory of a 501B model but runs at the speed of a 23B one.」（Hugging Face、2026-10-16）NVFP4 は NVIDIA の Blackwell が使う 4 ビット浮動小数点形式である。Beam の NVFP4 チェックポイントは約 280 GB で、B200 は一枚 180 GB。Hugging Face の解説によれば、二枚で重みは載るが推論時のキャッシュに回す余裕がほとんどないため、四枚を勧める。GPU クラウド事業者の CoreWeave は、NVFP4 のチェックポイントのまま軽量な微調整手法 LoRA で微調整し、同じ形式のまま Blackwell で提供するデモを示した（CoreWeave、2026-10-16）。Beam の訓練計算量は 10 月 12 日号で扱った。公開後の配備では、メモリが新たなハードルになる。B200 四枚は Hugging Face の計画上の推奨で、実測のスループットではない。CoreWeave のデモは事業者の自己申告で、独立した再現はない。 どう確かめたか →