振り返り · 本紙 7 月 14 日の判断
AI エージェントの記憶はいまのところモデルの外に置かれている。テキストとして保存して毎回コンテキストウィンドウに入れ、モデル自体のパラメーターである重みには直接書き込まない。

この読みに従えば、企業がエージェントのために作る記憶の層は、これから一年、どう保存し、どう検索し、どうコンテキストウィンドウに入れるかが焦点になる。理由は、新しい内容を重みに書き込んだ後、長く保てるか、古い能力を消さずに済むかが、まだ証明されていないことにある。本紙が設けた検証の条件はこうだ。2027 年 7 月 14 日までに、二社以上のフロンティアラボが重みに書き込む記憶を正式な製品に載せれば、この読みは誤りになる(7 月 14 日の当初の判断)。11 月 5 日、継続学習の製品を作るスタートアップ Trajectory が Sequoia の番組に出演した(Sequoia、2026-11-05)。Trajectory はスタートアップでフロンティアラボではないので、この検証の反例には数えない。 どう確かめたか →
出典と検証
この記事は2026年11月11日の夕刊に掲載されました(同じ号にほか 15 本)。確認の経緯、引用の照合、その日に確認できなかった資料は、その号の本日の検証にあります。
この記事を引用
SecondSource(2026)「AI エージェントの記憶はいまのところモデルの外に置かれている。テキストとして保存して毎回コンテキストウィンドウに入れ、モデル自体のパラメーターである重みには直接書き込まない。」https://secondsource.io/ja/news/2026-11-11-7/ (閲覧日閲覧)