Ryan Greenblatt 粗估，AI 軟體研發速度已是完全沒有 AI 自動化時的約 4.5 倍，並說 Greenblatt 先前預期今年只有 1.15 到 1.3 倍，是看錯了。

概念插圖：淡藍底色上一塊黑框白板，左側上下各有一個相同的卡通人物坐在筆電前（上方螢幕是灰色橫條，下方螢幕是對話框），其右一條長直線頂端立著寫有 NO AI 的牌子，牌子另一根支柱連到上方筆電；上排從直線向右伸出一條帶灰色橫條的短白色旗帶，下排向右伸出一條長得多的紅色旗帶，左段有灰色橫條，並寫著 SOFTWARE R&D，其上方有一個以虛線短柱相連的空白虛線框。一隻黑袖白袖口的手從右下角伸入，手中的筆觸到紅色旗帶右端；白板右上角與白板下方正中各有一對大型黑色引號，白板左下角下方平放一本封面寫著 METR 的書。圖上印著：約 4.5 倍研發速度，Greenblatt 粗估。

Greenblatt 從 METR 的約兩倍換算出 4.5 倍，這是個人粗估，假設也出自作者的估計，作者並自述在 METR 任職。Greenblatt 寫明只用公開版報告，比的是相對完全沒有 AI 自動化，換算用了三個假設：約 2/3 的進展來自軟體、軟體進展每多一年研發慢約 2 倍、報告暗示已多出 0.35 到 1.0 年軟體進展。Greenblatt 也稱，這讓 1 到 2 年內出現超級智慧的可能性大幅上修（Ryan Greenblatt，2026-11-05）。4.5 倍量的是 AI 軟體研發速度，METR 的約兩倍量的是模型能力成長。Greenblatt 的輸入就是 METR 的數字，所以不算第二個獨立來源。怎麼查的 →

出處與查證

這則刊在2026年11月6日的晨報，同一期還有 17 則。查證經過、引句核對與當天缺的資料，記在那一期的本日驗證。

引用這則

SecondSource（2026），〈Ryan Greenblatt 粗估，AI 軟體研發速度已是完全沒有 AI 自動化時的約 4.5 倍，並說 Greenblatt 先前預期今年只有 1.15 到 1.3 倍，是看錯了。〉，https://secondsource.io/expert/2026-11-06-1/，取用日期取用。