晨報 2026年11月6日
今天快訊以外的每一則是怎麼查的
想追根究柢的人看這頁；只想知道發生什麼，回「今日」。
本期材料取自 11 月 5 日到 6 日清晨；主線第 1 則另對照 Anthropic 11 月 2 日的上市申請修正文件與 Daniel Kokotajlo 11 月 3 日的貼文，第 4 則另對照 Marketplace 10 月 29 日的報導；大神觀點第 2 則是 11 月 1 日的貼文；過去洞見一則取自本報 8 月 2 日開出、10 月 3 日結算的判斷。報告來源是本報自行撰寫的研究日報。昨夜掃 885 篇 → 本期用上 25 條有連結可查的外部來源，後面各欄另有近一週的材料。
1. [今日] METR 估 Anthropic 模型能力成長速度約為過去兩倍，並說最有用的證據多數被 Anthropic 刪掉
還不能當真： 兩份報告同一組作者，沒有第二條獨立證據
怎麼查的
Anthropic 風險報告與負責任擴充政策的句子都來自 METR 審查的轉引。兩份報告是同一組作者、同一次評估，不算兩個來源，目前沒有第二條獨立證據。
2. [今日] OpenAI 寫下自有園區給社區的條件並要求各州規定大用電戶負擔電網成本，合作方持有的園區不在承諾內
還不能當真： 自有自營占 OpenAI 容量多少，兩份文件沒寫
怎麼查的
這些條款出自兩份 PDF 全文。公告與兩份 PDF 全部是 OpenAI 一方的文件，Effingham 郡與 Pike 郡的數字也都出自協約。兩份文件寫的範圍都是 OpenAI 自有自營的未來場址，合作方持有或營運的園區不在內。自有自營占 OpenAI 容量多少，兩份文件沒寫。
3. [今日] OpenAI 發布 GPT-6 Cyber，公告說多數資安任務勝過 GPT-6 Astra，系統卡裡一項第三方測試是 Astra 略高
還不能當真： 多數數字是 OpenAI 自家測的
怎麼查的
獨立數字只有系統卡引的 Irregular。Irregular 和 OpenAI 有沒有委託關係，目前不清楚。ExploitGym 與 Irregular 的數字都只出自 OpenAI 的公告與系統卡，還沒有別的來源可對照。
4. [本週]（事件日 11-04）GPU 雲業者 Lambda 宣布進駐阿拉巴馬估計投資 331 億美元的園區，供電還要等監理核准
還不能當真： 331 億是 Lambda 自報的估計
怎麼查的
金額與時程只有 Lambda 一方的公告，未經第三方核對；郡沒有分區法與標語多寡是 Marketplace 一家的報導，標語是記者的觀察、不是統計。
[今日] NVIDIA 主張 HBM 容量幾乎不增也能多跑推論，同日兩篇各報 Rubin 對 GB300 最高 30 倍，一算每美元、一算每百萬瓦。
怎麼查的
NVIDIA 同日兩篇文章都自報 Rubin 最高是 GB300 的 30 倍，一個算每美元吞吐量、一個算每百萬瓦，不能互相換算。
[今日] Microsoft 自測 Cobalt 200 跑晶片設計軟體，其中負責模擬晶片設計的 Xcelium 每邏輯核心吞吐是 Cobalt 100 的 4.15 倍。
怎麼查的
Microsoft 展示自家晶片設計流程已能跑在 Arm 上，但這是 Microsoft 內部測試，每美元表現沒有公布。
[今日]（11 月 5 日）Ryan Greenblatt 粗估，AI 軟體研發速度已是完全沒有 AI 自動化時的約 4.5 倍，並說 Greenblatt 先前預期今年只有 1.15 到 1.3 倍，是看錯了。
怎麼查的
Greenblatt 從 METR 的約兩倍換算出 4.5 倍，這是個人粗估，假設也出自作者的估計，作者並自述在 METR 任職。Greenblatt 的輸入就是 METR 的數字，所以不算第二個獨立來源。
[本週]（11 月 1 日）Financial Times 首席資料記者 John Burn-Murdoch 說，很多人拿一張生產力圖證明 AI 已反映在數據上，但這張圖是 Burn-Murdoch 做的，本來就是要反駁這個說法。
怎麼查的
[今日] Anthropic 分析 20.7 萬次研究對話，推算現有能力普及後，固定預算下電腦科學的研究產出約 1.96 倍、藝術約 1.35 倍。
怎麼查的
[今日] 據預印本摘要，作者自建的金融評測要過 15 道檢查並讓模擬使用者滿意，四個程式代理與一個無工具模型跑 150 次全部沒過。
怎麼查的
[今日] Mira Murati 創辦、做 AI 模型的 Thinking Machines 發布 Inkling 2 Small，自述全程用 NVIDIA 的 4 位元浮點格式訓練，模型權重計畫等外部安全測試完成後釋出。
怎麼查的
[今日] Perplexity 自測，Agent API 的 medium 努力等級在公開研究基準 BrowseComp 加 DSQA 的分數從 55% 升到 77%，成本降近九成。
怎麼查的
[今日] Google 讓 Gemini Omni 1.2 Flash 正式上市，單段影片上限從 10 秒到 15 秒，720p 比 1.1 Flash 便宜 30%。
怎麼查的
[回顧]（本報 8 月 2 日提出、10 月 3 日判定）投資人 Bill Gurley 預言分析師會連續八季追問 NVIDIA 承諾買下多少 CoreWeave 賣不掉的算力，第一次電話會沒人問、公司也沒給數字，本報依事前定的規則把「外界分不清真需求」記為成立。
怎麼查的
GPU 雲的營收成長，要配上使用率或保底承接量才讀得準，這兩個數字 CoreWeave 財報都沒給，要等公司公布。公司也沒公布機房使用率或 NVIDIA 買下的量，只說短期產能實際上已經賣光。
（卡片）
今天缺的資料。 最影響判斷的是 Anthropic 8 月風險報告與負責任擴充政策的原文：主線第 1 則的句子都是 METR 審查裡的轉引，跨過門檻後具體要做什麼不在本期材料裡。Hinojosa 對已獲許可案的原話，Baker 貼文附了影片與截圖，內容未經核對。11 月 5 日這一輪的公司申報清單不完整，Micron、Alphabet、Meta 等公司的臨時報告只見列表。SemiAnalysis〈TPU strikes the king〉與 Zvi〈AI #193〉不在本期材料裡。本期沒有總經段。
來源與盤點
過去 24 小時。 11 月 5 日到 6 日新增 885 篇：學術論文 530 篇、社群平台貼文 149 篇、文中連結展開的文章 70 篇、公司與個人部落格 64 篇、另一路論文來源（和學術論文分開計）55 篇、訂閱電子報 8 篇、公司申報 7 篇、節目逐字稿 2 篇。這 885 篇裡，讀完 276 篇，判定與主題無關而略過 228 篇（其中 3 篇讀取前就略過），6 篇只登錄並寫明不細讀的理由，374 篇還沒讀，1 篇重抓。學術論文 530 篇：讀了 165 篇、略過 154 篇（其中 3 篇讀取前就略過）、211 篇還沒讀。社群平台貼文 149 篇：讀了 48 篇、略過 35 篇、3 篇只登錄、63 篇還沒讀。文中連結展開 70 篇：讀了 38 篇、略過 29 篇、3 篇還沒讀。部落格 64 篇：讀了 16 篇、略過 7 篇、3 篇只登錄、37 篇還沒讀、1 篇重抓。另一路論文來源 55 篇：都還沒讀。電子報 8 篇：讀了 6 篇、略過 2 篇。公司申報 7 篇：讀了 1 篇、略過 1 篇、5 篇還沒讀。節目逐字稿 2 篇：都讀了。第 4 則的 Marketplace 報導是當天另外查的，Anthropic 的上市申請修正文件是 11 月 2 日收進來的舊材料，都不在這 885 篇裡。昨夜抓到的社群平台原創貼文共 661 則，來自 374 個帳號，這 661 則是另一種計法，和上面的 149 篇不能直接對照。
一次性回填。 資料庫裡另有幾組一次性回填材料，日期在今年 7 月 1 日到 10 月 30 日之間，和上面過去 24 小時的篇數分開算。本期都沒有用上。
本報追蹤的來源。 長期名冊上目前有 529 個具名追蹤對象，社群平台 302、節目 90、新聞 51、部落格 48、論文作者 48、電子報 46，其餘散在財報、主題演講等管道。同一對象可能在多個管道出現，所以各類相加會大於 529。這些是追蹤對象數，不能和上面的篇數相加；昨夜實際抓取的 374 個帳號也不等於名冊上的 302 個社群平台來源，兩者不是同一份名單；同理，昨夜抓到 2 篇逐字稿的節目，和名冊上 90 位節目受訪者是兩份名單；昨夜 8 篇電子報來自 8 家，和名冊上 46 個電子報來源也不是同一份名單。代表性的名字：社群平台有 Daniel Kokotajlo、Sergey Levine、Arvind Narayanan、Chris Lattner；部落格有 Terence Tao、Lilian Weng；節目名冊上有 Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis 等受訪者。本期正文用上 25 條外部來源連結，只算正文引用的外部連結。這 25 條另算，和 529 個追蹤對象無關。台灣一側的來源，10 月新收 43 份，累計 167 份；台灣媒體、台灣公司官方與台灣在地記者都算，轉述台灣媒體的外國媒體不算。