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Anthropic 三份算力合約不看用量,收入八成看用量

今日頭版漫畫:一整幅畫裡放進今天的各則新聞。

三十秒看完

1. Anthropic 上市文件寫,Amazon 算力合約至少付 1,100 億美元、用不到也要付,Google、Microsoft 同款,逐年金額沒寫(深度專欄)。

2. OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 每百萬 token 輸入 1、輸出 5 美元,自稱比 GPT-5.6 Terra 低 50%,分數全是 OpenAI 自報。

3. 推動第三方 AI 稽核的非營利團體 AVERI 看了 Amazon 提供的 800 題安全考題,推斷模型部分拒答可能只被表面字眼觸發,Amazon 說會改題庫四件事。

今日主線

1. [今日](文件 10 月 26 日)Anthropic 上市文件寫明 Amazon、Google、Microsoft 三份算力合約用不到也要付,營收卻八成按用量計費(深度專欄)

本報 AI 推測:收入不夠付算力帳單時,本報推斷先補差額的是 Anthropic 現金,供應商在後 修正版 S-1 揭露合約義務逐年付款表時時對答案

概念插圖:一棟建築頂上有黑底白字「ANTHROPIC」招牌,牆上掛著標題為「IPO FILING」的大看板,分成上下兩排;上排左側檯面上有四台螢幕顯示對話框圖示的筆電,一大串密集的紅色圓點從筆電流向中間一棟標著「ANTHROPIC」的小建築,再由它拉出三條灰色圓點組成的箭頭線,連到右側分別標著「AMAZON」「GOOGLE」「MICROSOFT」的三棟小建築。下排配置相同,但只有一台筆電顯示對話框圖示,另外三台螢幕是黑的,流向「ANTHROPIC」小建築的只有稀疏幾顆紅點,三條灰點箭頭線照樣連到「AMAZON」「GOOGLE」「MICROSOFT」三棟小建築。
Anthropic 上市申請文件寫,與 Amazon、Google、Microsoft 的三份算力合約用不到也要付最低金額,2026 年上半年營收卻有八成按用量計費。本報從條款推的順序是,收入不夠付帳單時差額先由 Anthropic 的現金補,供應商的曝險排在後面。逐年要付多少,首版文件沒寫。

為什麼重要: 帳單寫死最低金額,收入隨用量浮動。照本報從條款推的順序,差額先由 Anthropic 的現金補。

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2. [今日](發布 10 月 26 日)OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,以輸入 1 美元、輸出 5 美元的中價位檔主打操作電腦,能力數字全由 OpenAI 自報

本報 AI 推測:OpenAI 用中價位檔主打電腦操作,每任務是否更便宜只有 OpenAI 的數字 第三方在同一組電腦操作任務量出每任務成本時時對答案

概念插圖:屋頂上方以支柱架起一塊大型看板,上面有黑色「OPENAI」字樣,旁邊是一個交織成結狀的符號,看板右上角後方有一個淡粉紅色圓形。看板上並排兩台打開的筆電,左邊深灰色,下方標示「GPT-6.1 SOL」;右邊紅色,下方標示「GPT-6.1 TERRA」。兩台螢幕都顯示兩個重疊的視窗,一個有灰色文字線條和一個按鈕,滑鼠游標指在按鈕上,另一個有對話氣泡;左側標籤下方有兩個空白圓盤,右側標籤下方有一個。
OpenAI 推出中價位檔 GPT-6.1 Terra,主打操作電腦,API 牌價每百萬 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元;能力數字全由 OpenAI 自報。OpenAI 寫 GPT-6.1 Terra 的每任務成本約降到 Claude Opus 5.5 的九分之一,限最高推理檔,任務集與量測都出自 OpenAI。本報的讀法:企業換不換檔,看的是每任務成本,不是每 token 牌價。

為什麼重要: OpenAI 用中價位檔主打電腦操作,每任務成本有沒有降只有 OpenAI 的數字。

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3. [今日](貼文 10 月 26 日)推動第三方 AI 稽核的非營利團體 AVERI 審了 Amazon 提供的 800 題內部 AI 安全題庫樣本,點出部分拒答可能只靠表面字眼觸發,Amazon 回應改四件事

本報 AI 推測:外部機構審 Amazon 題庫是新形態,但抽樣與改法仍由 Amazon 說了算 AVERI 公布完整報告或第二家公司公開同類審查時時對答案

概念插圖:桌面左側是一大疊高高的紙張,中段套著一條寫有「AMAZON」的紙帶,字下有一道橙色弧線,另有一張寫著「SAFETY QUESTIONS」的標籤以引線指向這疊紙;中央一名黑髮盤髻、穿黑色高領衣、胸前掛著掛繩名牌的人雙手拿著一張紙,旁邊一張寫著「AVERI」的標籤以引線指向此人。桌面右側有兩疊較矮的紙,最右那疊上方立著一塊紅色長方形物件。
推動第三方 AI 稽核的非營利團體 AVERI 審了 Amazon 從內部 AI 安全題庫抽出的 800 題,點出部分拒答可能只靠表面字眼觸發,而非出自安全推理。Amazon 回應改四件事:去重並加難題、按難度分層、全類別擴多語、每季重新檢視題庫。這次審查只看題目、不碰模型,抽樣、改法與發表核可權都在 Amazon 手上。

為什麼重要: 外部機構看了 Amazon 的安全題庫並公開弱點,抽樣、改法與發表核可權都在 Amazon 手上。

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晶片與半導體

1. [今日](公告 10 月 26 日)由前 Databricks 高層 Naveen Rao 創辦、做另類架構 AI 晶片的新創 Unconventional AI,簽約收購以色列 AI 推論晶片公司 NeuReality,金額沒有公布。

概念插圖:上方一塊白色招牌寫著「UNCONVENTIONAL AI」,旁邊有藍色 U 形圖案,一條細線從招牌往下連到一塊傾斜的紅色板子;紅板上寫著「NEUREALITY」,旁邊有兩個相扣方框組成的藍色圖案,板上還畫著兩名穿白色實驗袍的人,坐在台前低頭看一顆帶針腳的大方形晶片。左側一名穿黑色上衣、掛著識別證的女性伸手向上,捏著紅板上緣的一顆黑色圓頭釘。
開發另類架構 AI 晶片的新創 Unconventional AI 公告簽約收購做 AI 推論晶片的以色列公司 NeuReality,金額沒有公布,預計 2026 年第四季交割。Unconventional AI 稱要的是 NeuReality 七年做推論晶片的經驗與工程團隊,用來縮短產品走到量產系統的時程,目前只有收購方的說法。

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2. [證據更新](文件 10 月 26 日)Amazon 2025 年 10 月說 Project Rainier 用近 50 萬顆 Trainium2 晶片供 Anthropic 訓練與推論,Anthropic 的上市文件卻沒給任何顆數。

概念插圖:鋪面廣場上兩棟相鄰的建築,左棟招牌寫著 ANTHROPIC,旁有紅橙色尖角標記,下方一塊攤開書本形狀的大看板標題為 IPO FILING,畫著四個晶片圖示,每個旁邊各有幾條灰色短橫線。右棟較高,大看板標題為 TRAINIUM2,畫著堆成小山的大量紅橙色晶片,看板下方寫著 amazon,字下有一道橙色弧形箭頭,兩棟一樓都有玻璃門。
Amazon 2025 年 10 月說,供 Anthropic 訓練與推論的 AI 運算平台 Project Rainier 用了近 50 萬顆 Trainium2 晶片,Anthropic 10 月 26 日的上市文件 S-1 卻只列出四種晶片,沒給任何顆數。衡量 AWS 自研晶片替代 NVIDIA 的進度時,近 50 萬顆仍只有 Amazon 一家說,S-1 不寫顆數可能只是揭露習慣,不能拿來佐證或反駁這個數字。

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大神觀點

1. [本週](貼文 10 月 26 日)寫軟體股電子報 Clouded Judgment 的 Jamin Ball 依 Anthropic 上市文件算出,服務客戶的毛利率從 2025 年上半年的 12% 升到 2026 年上半年的 85%。

概念插圖,芥末黃底:上方是寫著 ANTHROPIC 的白色框牌,旁有一個黑色稜角標記,右側是一對大大的黑色引號;下方兩張相同的桌子以一個向右的黑色箭頭相連,每張桌上都有標著 SERVING COMPUTE 的伺服器機箱、螢幕上顯示對話框的筆電、坐在後方的人,以及分成米白與紅色兩部分的圓盤,左桌圓盤的紅色部分很小,右桌的紅色部分大得多。左前方是一個深色人形剪影,手拿筆記本和鉛筆,伸手指向桌子。
寫軟體股電子報 Clouded Judgment 的 Jamin Ball 依 Anthropic 上市文件算出,Anthropic 服務客戶的毛利率從 2025 年上半年的 12% 升到 2026 年上半年的 85%。Ball 算的毛利率只涵蓋服務客戶這一層;模型開發與研究用的算力另計在研發費用,不算在內。

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研究與模型

1. [趨勢](預印本 10 月 23 日)Shao Zhang、Hangfan Zhang 等人的預印本測了 4 個通用 coding agent 外框乘 4 個模型、6 個基準共 52,168 條執行紀錄,外框的排名隨底下的模型與基準改變。

概念插圖:右側一隻手拿著平板電腦,螢幕頂端是寫著「PREPRINT」的黑色橫條,下方並排兩欄、各疊四張帶有三個小圓點與灰色橫線的視窗卡片。左欄由上而下為寫著「OPENCODE」的紅色卡片、黑色、米色、灰褐色卡片,右欄為黑色、寫著「OPENCODE」的紅色卡片、灰褐色、米色卡片;每欄底部各有一台筆記型電腦,左邊是黑色、右邊是灰色,螢幕上各顯示一個內含灰線的對話框,背景右上方有一個淡粉紅色圓形。
Shao Zhang 等人的預印本以 52,168 條執行紀錄測得,coding agent 外框的排名隨底下的模型與基準改變,哪一套外框最好要看底下配的是哪個模型。這是作者自報的單篇預印本,論文摘要沒有列分數。

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2. [趨勢](預印本 10 月 24 日)南京大學 Changlian Ma、Limin Wang 的預印本讓 LLM 代理人花 20 天替《爐石戰棋》建模擬環境並訓出專用代理人,最近 20 局平均名次優於伺服器前十玩家,作者的結論是 LLM 代理人當建造者遠勝於當玩家。

概念插圖:一隻手橫握一支智慧型手機,螢幕上下分成兩格,手機下方黑色邊框上有 NANJING UNIVERSITY 字樣。上格左邊的圓桌上放著一台印有 LLM AGENT 的黑色筆電,筆電後方立著一疊扇形展開的卡牌,右邊是一張空著的長方桌;下格左邊的圓桌上是一台印有 TAVERNAGENT 的紅色筆電,後方同樣立著扇形卡牌,右邊的長方桌上放著一台印有 LLM AGENT 的黑色筆電。
南京大學的預印本稱,LLM 代理人花 20 天替八人自走棋《爐石戰棋》建出模擬環境、訓出專打這款棋的代理人 TavernAgent,TavernAgent 最近 20 局平均名次優於伺服器前十玩家。本報的讀法是代理人的價值可能在離線建造,而不在線上即時決策;依據只有單一遊戲與作者建的環境和基準,摘要也未交代人類介入多少。

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3. [趨勢](預印本 10 月 25 日)UCL、UNC 等機構的 Haoyu Zhao 等人在預印本「持續學習考試」量前沿 LLM 代理人能不能從經驗累積進步,最好的系統通過 47.7% 的關卡。

概念插圖:從禮堂一排排座椅後方望向舞台,舞台上的大螢幕畫著五扇並排的門,左邊兩扇敞開,中間一扇紅門關著,門前地上放著一台筆電,螢幕上有對話框圖示,右邊兩扇米色門關著。舞台右側站著一名穿深色長大衣、手持小型裝置的人,正望向螢幕,右上方掛著兩塊分別寫著「UCL」和「UNC」的黑色牌子。
UCL、UNC 等機構的 Haoyu Zhao 等人用預印本「持續學習考試」測前沿 LLM 代理人:過一關才解鎖下一關,後關要用到前關累積的經驗,17 組外框與模型搭配中最好的一組只通過 47.7% 的關卡。本報的讀法是,主打「越用越聰明」的代理人產品在持續學習考試上有了可對照的天花板,但數字是作者自報、由評估代理人代評的單篇預印本結果。

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產品動態

1. [今日](公告 10 月 26 日)Apple 把 Siri AI 從英文擴到法語、日語、韓語、葡萄牙語、西班牙語 5 種語言,公告寫明伺服器端 AI 功能有每日用量上限、日後將收費擴充。

概念插圖:淺灰藍背景上,左下方一條輸送帶載著一顆印有人形圖示的白色圓球和一列灰色圓球,延伸進一個白色方箱底部的開口。輸送帶上方立著一根柱子,掛著寫有「DAILY LIMIT」的紅色牌子;方箱上有蘋果形狀的圖案和「APPLE」字樣,右側是一塊立在深色底座上、寫有「SIRI AI」的淺灰色板子。方箱頂上的螢幕顯示一個灰色對話框,上方有寫著「LANGUAGES」的標籤,藍、綠、黃、紫、青綠五條彩帶從螢幕升起,各連到一個同色、帶有線條、圓點或波浪記號的對話框;左上方有一朵思考雲,以幾顆小圓點連向螢幕,雲裡有一個空白的灰色標籤。
Apple 公告 Siri AI 新增法語、日語等 5 種語言,並寫明伺服器端 AI 功能有每日用量上限,擴充使用日後將收費。本報的讀法:消費端 AI 的雲端算力成本可能開始由用戶分攤,但上限數值與價格 Apple 都沒寫,目前只是方向。

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過去洞見

1. [回顧](本報 10 月 18 日深度)GPU 算力緊不緊,要看合約價,公開掛牌價指數讀不出來。

概念插圖:左側一人身穿棕色長外套,站在矮牆小窗前的高檯邊,用一台印有 GETDEPLOYING 字樣的筆電打字;窗內螢幕顯示帶灰色線條的頁面,窗下標示寫著 LIST PRICE。右側相連的較大店面招牌寫著 COREWEAVE,旁邊有藍黑兩色的幾何圖案;敞開的店面內,左邊是一座高大的黑色伺服器機櫃,右邊是標示 CONTRACTS 的多層架子,擺滿紅色文件夾。
CoreWeave 財務長說 7 月全部型號調漲約 25%,彙整數十家業者官網掛牌價的公開指數 getdeploying 當時一年累計只漲 5%,兩個數字的時段不同,量的也不是同一種價。本報深度的讀法是這次調價最可能落在新簽與續約的合約上,只看掛牌價指數判斷算力過剩與否會把市場讀得太鬆;財務長沒說是哪一種價,待 CoreWeave 11 月第三季財報檢驗。

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快訊

1. 還沒查證:[今日] AWS 推出 TorchNeuron 公開測試版,開源的 PyTorch 後端讓模型改一行設定就能在 Trainium2、Trainium3 上執行,沒有效能與採用數字(AWS News Blog,2026-10-26)。

2. 還沒查證:[本週](公告 10 月 20 日)AI 寫程式工具商 Cursor 的 Agent SDK 正式上線,代理人寫成一個資料夾的程式碼,可部署到 Cursor 或使用者的基礎設施(Cursor,2026-10-20)。

本報不是新聞摘要:用 AI 跨領域讀一手資料,每一條判斷附上原文出處,錯了公開更正;重心是哪些變化已經成立、哪些說法還缺證據,不是今天發生了什麼。