晨報 2026年10月27日
今天快訊以外的每一則是怎麼查的
想追根究柢的人看這頁；只想知道發生什麼，回「今日」。
本期依昨夜的掃描。主線三則的事件都在 10 月 26 日，研究與模型三篇預印本是 10 月 23 日到 25 日，大神觀點的貼文是 10 月 26 日，過去洞見是 10 月 18 日的舊題。昨夜掃 1,677 篇 → 本期用上 22 條有連結可查的外部來源。
1. [今日]（文件 10 月 26 日）Anthropic 上市文件寫明 Amazon、Google、Microsoft 三份算力合約用不到也要付，營收卻八成按用量計費（深度專欄）
還不能當真： 逐年要付多少，首版 S-1 沒寫
怎麼查的
S-1 是首版，合約條款段未經會計師查核。Amazon 那段的補差額「視可用的調整與例外而定」。例外是什麼、逐年要付多少，首版都沒寫。所以哪一年帳單會超過現金加營收，今天算不出來，Anthropic 只寫現金加營收至少夠付 12 個月。9 月底媒體轉述的外流草稿說算力承諾約 5,180 億美元、約八成不可取消（TechCrunch，2026-09-28）。原件兩段相加約 5,100 億，這是本報算術。第一段是到 6 月 30 日的固定或最低保證承諾約 2,656 億，第二段是之後新簽與改簽的最低付款約 2,450 億。兩段算法不同、可能重疊，相加只能看量級，不能當成和外流草稿一致的證據。「約八成」原件沒有比例。
2. [今日]（發布 10 月 26 日）OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，以輸入 1 美元、輸出 5 美元的中價位檔主打操作電腦，能力數字全由 OpenAI 自報
還不能當真： 每任務成本只有 OpenAI 一方量過
怎麼查的
OpenAI 發布頁是廠商對自家產品的說法。定價是官方口徑，能力分數是 OpenAI 自報，沒有第三方量測。Agents' Last Exam 的題數與評分方式不在發布頁裡。Sanders 的留言經 Willison 轉引，Sanders 是 OpenAI 員工，與發布頁同一方，所以「中檔」也是 OpenAI 的說法。
3. [今日]（貼文 10 月 26 日）推動第三方 AI 稽核的非營利團體 AVERI 審了 Amazon 提供的 800 題內部 AI 安全題庫樣本，點出部分拒答可能只靠表面字眼觸發，Amazon 回應改四件事
還不能當真： 抽樣由 Amazon 提供，AVERI 沒驗抽樣
怎麼查的
AVERI 的說法見執行長 Brundage 的引用貼（Miles Brundage，2026-10-26）與 AVERI 報告頁（AVERI 報告頁）。據報告頁，抽樣是否隨機只靠 Amazon 的陳述，AVERI 沒有驗證；AVERI 也沒有複核 Amazon 說的四件改動，只寫沒有理由懷疑沒做。審查不看模型輸出，「表面字眼觸發拒答」是看題目推出的可能性，不是量到的。利益關係：報告頁自揭 Amazon 曾捐 API 額度給 AVERI，這次合作 Amazon 沒付錢，但對發表內容有審閱與核可權。整件事只有 AVERI 與 Amazon 兩方的說法，沒有分數、沒有通過率。
[今日]（公告 10 月 26 日）由前 Databricks 高層 Naveen Rao 創辦、做另類架構 AI 晶片的新創 Unconventional AI，簽約收購以色列 AI 推論晶片公司 NeuReality，金額沒有公布。
怎麼查的
[證據更新]（文件 10 月 26 日）Amazon 2025 年 10 月說 Project Rainier 用近 50 萬顆 Trainium2 晶片供 Anthropic 訓練與推論，Anthropic 的上市文件卻沒給任何顆數。
怎麼查的
Anthropic 10 月 26 日的 S-1 只寫 Claude 在 AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU、AMD GPU 四種晶片上訓練與服務，沒有顆數，主文也沒有提到 Rainier（S-1）。
[本週]（貼文 10 月 26 日）寫軟體股電子報 Clouded Judgment 的 Jamin Ball 依 Anthropic 上市文件算出，服務客戶的毛利率從 2025 年上半年的 12% 升到 2026 年上半年的 85%。
怎麼查的
[趨勢]（預印本 10 月 23 日）Shao Zhang、Hangfan Zhang 等人的預印本測了 4 個通用 coding agent 外框乘 4 個模型、6 個基準共 52,168 條執行紀錄，外框的排名隨底下的模型與基準改變。
怎麼查的
[趨勢]（預印本 10 月 24 日）南京大學 Changlian Ma、Limin Wang 的預印本讓 LLM 代理人花 20 天替《爐石戰棋》建模擬環境並訓出專用代理人，最近 20 局平均名次優於伺服器前十玩家，作者的結論是 LLM 代理人當建造者遠勝於當玩家。
怎麼查的
前十玩家這組數字的局數與期間，論文摘要沒有交代。單一遊戲、作者自建的環境與基準、最近 20 局樣本小；人類仍設定目標與裁定模糊規則，人介入多少，論文摘要沒有交代。
[趨勢]（預印本 10 月 25 日）UCL、UNC 等機構的 Haoyu Zhao 等人在預印本「持續學習考試」量前沿 LLM 代理人能不能從經驗累積進步，最好的系統通過 47.7% 的關卡。
怎麼查的
評分由評估代理人依人寫的評分準則代評，論文摘要沒交代評分器本身多可靠，也沒列 17 組是哪些。
[今日]（公告 10 月 26 日）Apple 把 Siri AI 從英文擴到法語、日語、韓語、葡萄牙語、西班牙語 5 種語言，公告寫明伺服器端 AI 功能有每日用量上限、日後將收費擴充。
怎麼查的
上限數值、收費時間與價格公告都沒寫，這是 Apple 單方公告。
[回顧]（本報 10 月 18 日深度）GPU 算力緊不緊，要看合約價，公開掛牌價指數讀不出來。
怎麼查的
25% 最可能漲在新簽與續約的合約上，這是深度報告依季報與官網推的讀法，財務長沒說是哪一種價。
（深度全文）
今天缺的資料。 最影響判斷的是 Anthropic 首版 S-1 沒有的三個數：合約義務的逐年付款表、承諾總表、第三季營收，要等修正版。Amazon、Google、Microsoft、Broadcom 這一側怎麼記這些合約，287 份還沒讀的申報裡可能有，未經查閱。OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 系統卡與定價頁未經查閱，Agents' Last Exam 的題數與評分法不在發布頁。AVERI 的完整報告頁與 Amazon 部落格，本報沒有逐字核對。三篇預印本只讀了摘要，全文未經查閱。
來源與盤點
過去 24 小時。 10 月 26 日到 27 日新增 1,677 篇：學術論文 829 篇、公司申報 288 份、公司與個人部落格 262 篇、社群平台貼文 163 篇、另一路論文來源（和上面的學術論文分開計）90 篇、節目逐字稿 22 篇、訂閱電子報 19 篇、總經數據 4 份。這 1,677 篇裡，讀完 344 篇，判定與主題無關而略過 193 篇，1,139 篇還沒讀，1 篇等重新抓取。學術論文讀了 139 篇、略過 68 篇、622 篇還沒讀；部落格讀了 140 篇、略過 67 篇、55 篇還沒讀；社群平台貼文讀了 36 篇、略過 57 篇、69 篇還沒讀、1 篇等重新抓取；節目逐字稿讀了 21 篇、略過 1 篇；電子報讀了 7 篇、12 篇還沒讀；公司申報 288 份只讀了 Anthropic 的 S-1 主文 1 份，其餘 287 份還沒讀，裡面有 Amazon、Google、Microsoft、Broadcom 的新申報；總經數據 4 份還沒讀。論文數字含清晨補抓的部分。昨夜抓到的 X 原創貼文共 884 則，這 884 則和上面新增的 163 篇是不同的計算對象，不能拿來相除。@teortaxesTex 一個帳號占 884 則中的 101 則，其次是 @renehaas、@pstAsiatech、@elonmusk、@GaryMarcus。節目有 Latent Space、The Cognitive Revolution、ChinaTalk、No Priors、Training Data、Dwarkesh Podcast；電子報有 Gary Marcus、ChinAI、Epoch Gradient、Exponential View、Import AI、Newcomer、Stratechery、The Zvi。
一次性回填。 今天沒有新的一次性回填。
本報追蹤的來源。 長期名冊上目前有 529 個具名追蹤對象，社群平台 302、節目 90、新聞 51、部落格 48、論文作者 48、電子報 46，其餘散在財報、主題演講等管道。同一對象可能在多個管道出現，所以各類相加會大於 529。⚠️ 這些是追蹤對象數，與上面新增的 1,677 篇是不同的計算對象，不能相加或相比。代表性的名字：社群平台有 Lucas Beyer、Graham Neubig、Daniel Kokotajlo、Arvind Narayanan；電子報有 Zvi Mowshowitz、Miles Brundage、Dean Ball；節目名冊上有 Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis 等受訪者。本期正文用上 22 條外部來源連結，只算正文真的引用到、而且不是本報自家網域的連結，與上面 529 個追蹤對象是不同的計算對象。台灣一側的來源，9 月新收 7 份，累計 136 份；台灣媒體、台灣公司官方與台灣在地記者都算，轉述台灣媒體的外國媒體不算。