SecondSource從一手資料重建判斷

今天快訊以外的每一則是怎麼查的

想追根究柢的人看這頁;只想知道發生什麼,回「今日」。

本期材料取自 11 月 4 日到 5 日清晨,主線第 1 則另對照 Texas Tribune 8 月 3 日、9 月 21 日的報導與 Hinojosa 競選團隊 7 月 23 日的新聞稿;大神觀點是 10 月 31 日的貼文;過去洞見一則取自本報 7 月 14 日的判斷。昨夜新增 1,375 篇,本期正文用上 20 條有連結可查的外部來源,後面各欄另有近一週的材料。

1. [今日] 德州選出主張暫停新資料中心的州長,Scientific American 統計十州四十一件資料中心公投只有一件對業者有利

還不能當真: 州長對私人工程有沒有暫停權,各報導都沒寫;也還沒有任何一家業者在法說或申報裡把許可說成新的限制。

怎麼查的

州長選舉結果由 Texas Tribune 與 Yahoo Finance 各自報導,官方計票還沒完成。德州占全美四分之一以上是 Yahoo Finance 一句話,沒附統計來源;CNBC 記者 Deirdre Bosa 11 月 2 日說的「約四分之一」是另一種算法,同樣沒附出處。四十一件只贏一件是 Scientific American 一家的統計,其他追蹤者算出 38 件或 47 件,四十一件裡多少是禁建、多少只是加審查,Scientific American 沒拆。Abbott 9 月 21 日的指令只有 Texas Tribune 一家報導。

回到這則 ↑

2. [今日] Ben Thompson 說 AI 算力的最後一道限制是政治,稀缺會比外界預期久得多

還不能當真: Thompson 這篇列的各點看法都是選後隔日的推論,沒有一點附數字。

怎麼查的

400 多件是 Xu 自家儀表板的數字,方法沒公開;另一追蹤者 GatherGov 9 月算 632 個轄區,含研議中的。Thompson 引的國會兩院結果是 Bloomberg 轉述 Decision Desk HQ 的預測,不是最終計票。

回到這則 ↑

3. [今日] OpenAI 說新一代網安模型在 Linux 核心找出 948 個可拿到最高權限的漏洞,7 月的上一代找到 166 個

還不能當真: 全部數字是 OpenAI 自報,沒有第三方重做

怎麼查的

所有數字都是 OpenAI 在自家環境的量測,10 月那次用的模型原文只寫「較新的網安模型」,文中另一段比較的是 GPT-5.5 Cyber 與 GPT-5.6 Cyber;哪些通報最後被維護者接受,原文只給十天時的數字。

回到這則 ↑

[本週](10 月 31 日)Exponential View 作者 Azeem Azhar 反駁麥肯錫:資料中心真正要搶的是多快能通電,不是電價。

怎麼查的

兩邊都沒附成本結構的數字,麥肯錫的 200 與 380 美元怎麼算也沒寫。

(McKinsey Global Institute,2026-10-31)(Azeem Azhar,2026-10-31)

回到這則 ↑

[本週](論文 11 月 3 日)Bloomberg 自報,AI 輔助遷移在數千個內部程式庫開了 2,333 個合併請求,也就是把程式碼修改送給團隊審查的請求,其中 729 個成功;摘要沒寫成功怎麼算,只說瓶頸在各團隊審查與部署。

怎麼查的

(arXiv 2611.05457,2026-11-03)

回到這則 ↑

[今日] Anthropic 生物團隊說,用 Claude 參與每一步,四個月內解出第一個原核生物 vault 粒子的結構,一道純化從三天縮到 90 分鐘。

怎麼查的

這是 Anthropic 對自家模型的自述,時程縮短是團隊自估,預印本還沒經過同儕審查。vault 粒子是 1986 年發現、幾乎所有人體細胞都有的大型中空蛋白殼,功能至今不明。

(Anthropic,2026-11-04)

回到這則 ↑

[今日] Databricks 說 Unity Gateway 客戶平均用的模型從 1 月的 4.2 個增到 7 月的 7.1 個。

怎麼查的

企業同時接的模型變多了,7 月接的模型裡約四成是開放權重;這是 Databricks 推銷自家閘道時給的數字,沒寫 1 月時開放權重占多少。

(Databricks,2026-11-04)

回到這則 ↑

[今日] Perplexity 的 Decisions API 加上回答前先搜網,自測真偽判斷答對率從 56.4% 升到 97.3%。

怎麼查的

(Perplexity,2026-11-04)

回到這則 ↑

[回顧](本報 7 月 14 日判斷)企業讓通用模型懂自家業務有檢索與微調兩條路,本報的讀法是分工,不是誰吃掉誰。

怎麼查的

(卡片、卡片)

回到這則 ↑

今天缺的資料。 最影響判斷的是 Hinojosa 對私人工程有沒有法律權限下暫停令,各報導都沒寫;Abbott 9 月 21 日的州長信函原件與德州環境品質委員會的公告不在本期材料裡。德州占全美四分之一以上的統計來源,Yahoo Finance 與 Bosa 都沒附。四十一件公投逐案是禁建還是加審查,Scientific American 沒拆。Newcomer 那篇付費牆後講 OpenAI 的那一半不在本期材料裡。Bloomberg 遷移論文只讀到摘要,兩個案子各自的成功率摘要沒寫。本期沒有總經段。

來源與盤點

過去 24 小時。 11 月 4 日到 5 日新增 1,375 篇:學術論文 929 篇、文中連結展開的文章 160 篇、社群平台貼文 140 篇、公司與個人部落格 70 篇、另一路論文來源(和學術論文分開計)55 篇、公司申報 13 篇、訂閱電子報 5 篇、節目逐字稿 3 篇。這 1,375 篇裡,讀完 450 篇,判定與主題無關而略過 364 篇,13 篇只登錄並寫明不細讀的理由,547 篇還沒讀,1 篇重抓。學術論文 929 篇:讀了 328 篇、略過 280 篇、321 篇還沒讀;論文來源昨夜限制抓取次數,這 929 篇是三天輪流掃一遍的其中一輪。文中連結展開 160 篇:讀了 81 篇、略過 56 篇、22 篇還沒讀、1 篇重抓。社群平台貼文 140 篇:讀了 21 篇、略過 17 篇、3 篇只登錄、99 篇還沒讀。部落格 70 篇:讀了 10 篇、略過 7 篇、8 篇只登錄、45 篇還沒讀。另一路論文來源 55 篇:都還沒讀。公司申報 13 篇:讀了 6 篇、略過 1 篇、2 篇只登錄、4 篇還沒讀。電子報 5 篇:讀了 2 篇、略過 2 篇、1 篇還沒讀。節目逐字稿 3 篇:讀了 2 篇、略過 1 篇。主線第 1 則的 Texas Tribune、Yahoo Finance、Scientific American 報導與競選官網新聞稿,是當天另外查的,不在這 1,375 篇裡。昨夜抓到的社群平台原創貼文共 558 則,來自 374 個帳號,這 558 則是另一種計法,和上面的 140 篇不能直接對照。

一次性回填。 資料庫裡另有幾組一次性回填材料,日期在今年 7 月 1 日到 10 月 30 日之間,和上面過去 24 小時的篇數分開算。本期都沒有用上。

本報追蹤的來源。 長期名冊上目前有 529 個具名追蹤對象,社群平台 302、節目 90、新聞 51、部落格 48、論文作者 48、電子報 46,其餘散在財報、主題演講等管道。同一對象可能在多個管道出現,所以各類相加會大於 529。這些是追蹤對象數,不能和上面的篇數相加;昨夜實際拉取的 374 個帳號、抓到 3 篇逐字稿的節目、5 篇電子報背後的 4 家,和名冊上的 302 個社群來源、90 位節目受訪者、46 個電子報來源都是不同的名單,不能直接對照。代表性的名字:社群平台有 Daniel Kokotajlo、Sergey Levine、Arvind Narayanan、Chris Lattner;部落格有 Terence Tao、Lilian Weng;節目名冊上有 Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis 等受訪者。本期正文用上 20 條外部來源連結,只算正文引用的外部連結。這 20 條另算,和 529 個追蹤對象無關。台灣一側的來源,10 月新收 43 份,累計 158 份;台灣媒體、台灣公司官方與台灣在地記者都算,轉述台灣媒體的外國媒體不算。