SecondSource從一手資料重建判斷

德州當選州長主張暫停資料中心,四十一件公投業者只贏一件

今日頭版漫畫:一整幅畫裡放進今天的各則新聞。

今天為什麼要看:德州與四十一件公投的結果出爐隔日,Ben Thompson 把政治排成 AI 算力在電力之後的最後一道限制。

三十秒看完

1. 德州選出競選時主張暫停新資料中心的州長 Hinojosa。據 Scientific American 統計,十州四十一件資料中心公投已出結果的,只有一件對業者有利,計票還沒完。

2. Ben Thompson 選後隔日寫,AI 算力的最後一道限制是政治,Thompson 沒附數據。

3. OpenAI 自報,新網安模型在 Linux 核心找出 948 個可拿最高權限的漏洞,7 月上一代 166 個,無第三方重做。

今日主線

1. 德州選出主張暫停新資料中心的州長,Scientific American 統計十州四十一件資料中心公投只有一件對業者有利

概念插畫:左上方,一名穿深色毛衣的男子把一張紙放進小桌上一個白色箱子頂部的開口,他身後一名穿米色長大衣的女子手拿一張紙站著;右上方是一棟有圓頂和列柱的大型建築,上面寫著 TEXAS。前景桌上攤開一本書,兩頁橫跨大字 SCIENTIFIC AMERICAN,字下方一條道路從最左邊遠處延伸過來,沿路一排由左向右逐漸變大的低矮圍欄地塊,各有一個白色小箱子和一根橫放的黑色長條,多數立著空白告示牌,靠近中間的一塊告示牌寫著 DATA CENTER;接著是一條淡粉色色帶,裡面有一根直立的紅色長條,旁邊是一個白色箱子和一個米色小箱子;最右邊是一塊圍著圍欄的地,上方告示牌寫著 HARWOOD。 圖上印著:41 件中 1 件 公投結果對業者有利,一家刊物統計。
德州選民 11 月 3 日選出主張暫停新資料中心的民主黨人 Gina Hinojosa 當州長,官方計票還沒完成;這項承諾各家報導寫法強弱不同。各地資料中心公投的結果統計來自科普刊物 Scientific American,涵蓋十州,算到 11 月 4 日多數結果出爐時;其他追蹤者算出的公投總數是 38 件或 47 件。Scientific American 算作對業者有利的是北達科他州 Harwood 的公投,當地選民否決對工業專案加審查,不是投票支持蓋資料中心。

本報推論:在德州,蓋資料中心卡住的地方可能正從拿不到電,移到拿不到政府許可。

專跑德州州政的非營利新聞機構 Texas Tribune 把資料中心民怨列為 Hinojosa 勝選的因素之一,沒說是主因。

科普刊物 Scientific American 統計,十州有四十一件和資料中心有關的地方公投,到 11 月 4 日多數結果出爐時,只有一件結果對資料中心有利(Scientific American,2026-11-04)。

Abbott 的暫停已從併網擴到州環保機關的許可。

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2. Ben Thompson 說 AI 算力的最後一道限制是政治,稀缺會比外界預期久得多

概念插圖:一本攤開的書中立起一塊大看板,頂端黑色橫條上寫著 STRATECHERY,看板左上與右上各有幾道灰色短條。看板下方的地面上由左至右依序是:頂著 CHIPS 字樣牌子的立柱,柱上的柵欄桿向右上斜斜抬起;一座裝有輪子的黑色伺服器機櫃;頂著 POLITICS 字樣黑色牌子的立柱,柱上的紅色柵欄桿水平放下、朝右伸出;最右側地上平放著一塊扁平的淺色板。 圖上印著:Thompson:晶片已補,政治卡關。
獨立產業分析者 Ben Thompson 11 月 4 日在電子報 Stratechery 的選後文章說,AI 算力的最後一道限制是政治,算力稀缺會比外界預期久得多。這是 Thompson 選後隔日的個人推論,各點都沒附數字。Thompson 也沒說這種稀缺會永久。

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3. OpenAI 說新一代網安模型在 Linux 核心找出 948 個可拿到最高權限的漏洞,7 月的上一代找到 166 個

概念插圖:左下方一位黑髮、穿黑衣的人背對畫面,面向一台立在米色桌面上的大型螢幕;螢幕頂端是一個交織繩結狀圖案和「OPENAI」字樣,左側標籤「LINUX」以一條線連到一塊排著灰色橫線的灰色面板。面板右邊分上下兩列,各有一個裝著灰色橫線的對話框和一台黑色筆電,上方筆電以線連到標籤「GPT-5.6 SOL」,旁邊淺盤裡放著一小堆印有白色蟲子圖示的紅色方塊;下方筆電以線連到標籤「NEWER MODEL」,旁邊淺盤裡堆著多得多的同樣方塊。 圖上印著:166→948 個 核心提權漏洞,OpenAI 自報。
OpenAI 自報網安團隊用同一套流程在 Linux 核心找可拿到最高權限的漏洞,7 月用 GPT-5.6 Sol,10 月換上一個「較新的網安模型」。沒有第三方重做這次掃描。哪些通報最後被 Linux 核心維護者接受,OpenAI 只給了掃描結束十天時的數字。

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晶片與半導體

本期晶片類只有快訊第 4 則 NVIDIA CUDA 13.5 一條,沒有夠格放主線的。

大神觀點

1. Exponential View 作者 Azeem Azhar 反駁麥肯錫:資料中心真正要搶的是多快能通電,不是電價。(10 月 31 日)

概念插圖:芥末黃底色上,一塊立在支架上的大看板分成左右兩格,每格都有一棟標著 DATA CENTER、內有伺服器機櫃的白色建築,建築右側立著一根裝有插座的電線桿,屋頂左角垂掛一張吊牌;左格吊牌寫著 POWER PRICE,下方一塊寫著 MCKINSEY 的牌子以向上箭頭指向它,一條細白電線的插頭落在電線桿旁的地上,右格吊牌則是空白,一條粗紅電線的插頭朝向右邊的插座,後方拖著速度線。右下角一個穿西裝的人物黑色剪影伸手指向紅色插頭,右上角有一個大大的黑色前引號。 圖上印著:Azhar:通電速度重於電價。
寫科技產業電子報 Exponential View 的分析師 Azeem Azhar,10 月 31 日在 X 上反駁麥肯錫全球研究院認為電費決定資料中心經濟學的說法,主張資料中心真正要搶的是多快能通電。Azhar 的理由是電力只占整體成本一小部分,融資與折舊才是大頭;這是 Azhar 個人的論點,兩邊都沒附成本結構的數字。

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研究與模型

1. Bloomberg 自報,AI 輔助遷移在數千個內部程式庫開了 2,333 個合併請求,也就是把程式碼修改送給團隊審查的請求,其中 729 個成功;摘要沒寫成功怎麼算,只說瓶頸在各團隊審查與部署。(論文 11 月 3 日)(arXiv 2611.05457,2026-11-03)

2. Anthropic 生物團隊說,用 Claude 參與每一步,四個月內解出第一個原核生物 vault 粒子的結構,一道純化從三天縮到 90 分鐘。

概念插圖:一大張掛幅垂掛在黑色橫桿下,右上方印著 ANTHROPIC 字樣,旁邊有一個黑色斜線狀標記;掛幅上一張黑色長桌並排放著兩組相同的實驗裝置,每組是一個錐形瓶以管子連到固定在鐵架上的漏斗,漏斗下方放著一個瓶子,左組的錐形瓶和漏斗裝著灰色液體,一滴液體從漏斗尖端落向下方透明的瓶子,右組的錐形瓶和漏斗是透明的,下方瓶子裝著紅色液體。長桌右端是一台印著 CLAUDE 字樣的黑色筆電狀面板,上方有一個對話框,框內有三條灰色橫線。 圖上印著:3 天→90 分鐘 一道純化耗時,Anthropic自估。
Anthropic 生物團隊說,用 Claude 參與每一步,四個月內解出第一個原核生物 vault 粒子的結構,vault 粒子是幾乎所有人體細胞都有的大型中空蛋白殼。以上是 Claude 的開發商 Anthropic 的自述,時程縮短是團隊自估,預印本還沒經過同儕審查。

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產品動態

1. Databricks 說 Unity Gateway 客戶平均用的模型從 1 月的 4.2 個增到 7 月的 7.1 個。

概念插畫:一塊由兩根柱子撐起的看板,上方深色橫條印著紅色層疊圖示與「DATABRICKS」字樣,下方深色橫條印著「UNITY AI GATEWAY」。看板中間分成左右兩半,各畫一棟建築,以一條線向上連到一個內有鑰匙和圓圈的框,框上立著一塊寫著「MODELS」的方塊,左半的方塊小而灰,右半的則是高得多的紅色方塊,左半中有一個黑色箭頭指向右邊。 圖上印著:4.2→7.1 個 平均模型數,Databricks自報。
Databricks 推銷讓企業同時接多種模型、統一管權限與預算的 Unity AI Gateway 時,給了客戶 1 月和 7 月平均用的模型數。Databricks 說,7 月接的模型裡約四成是開放權重,沒寫 1 月時占多少。

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2. Perplexity 的 Decisions API 加上回答前先搜網,自測真偽判斷答對率從 56.4% 升到 97.3%。

概念插圖:淺綠背景上一台灰色筆電,螢幕左上方的灰色對話框以箭頭向下指向左欄一列列文字線條,旁邊打勾與打叉混雜;對話框另有一條虛線連到右上方寫著「WEB SEARCH」、帶放大鏡圖示的紅色視窗,在其中繞一圈後以箭頭向下指向右欄,右欄幾乎全是打勾,只有靠底部一個打叉,兩欄之間以一條直線分隔。筆電左側有一個灰色托盤,裝著幾張印有圖框與文字線條的米色卡片;左下角一塊白色牌子上有青綠色幾何圖示,寫著「PERPLEXITY DECISIONS API」。 圖上印著:56.4→97.3% Perplexity 自測答對率。
Perplexity 替 Decisions API 加上回答前先搜網,Decisions API 是讓程式問是非題、選擇題或評分題並回傳機率的服務。真偽判斷的自測題由 Perplexity 挑選,混了 10 月新聞與冷門事實,Perplexity 也自報中位延遲增為不搜網時的 2.6 倍。

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過去洞見

1. [回顧](本報 7 月 14 日判斷)企業讓通用模型懂自家業務有檢索與微調兩條路,本報的讀法是分工,不是誰吃掉誰。

概念插圖:一張白色長桌橫貫畫面,桌子中央放著一台打開的筆記型電腦,螢幕上是一個畫有數條橫線的對話框,後方襯著一塊淡粉色長方形。左側一位穿黑衣的人站在一座擺滿檔案夾、頂端掛著「RETRIEVAL」字樣招牌的白色架子旁,俯身在桌上翻開一個紅色封面、內頁畫有橫線的文件夾;右側一位穿棕色外套的人坐在桌前,一手放在筆電右端的按鍵上,另一手拿著一張畫有橫線的紙,懸在桌子右端一大疊標著「FINE-TUNING」字樣的紙堆上方。 圖上印著:檢索、微調。
企業要讓通用模型懂業務,一條路是在提問時把相關文件找出來,交給模型。另一條路是拿資料再訓練模型。

本報拆成兩個可對帳的條件,都看 a16z 這類具名的企業 AI 年度調查。一是以檢索或提示為主要知識注入方式的企業占六成以上。二是微調用途裡「灌知識」這一類低於三成。兩個門檻和到期日都是本報 7 月 14 日自己定的。

若史丹佛團隊 Cartridges 那種把整份文件預先訓練好、推論時再載入的做法,在企業場景被獨立複現,總成本又低於檢索,這個讀法就要改。到期日 2027 年 7 月 14 日(卡片、卡片)。 怎麼查的 →

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快訊

1. 還沒查證:據電子報 Newcomer,一位同時投資 OpenAI 與 Anthropic 的匿名投資人預期 Anthropic 感恩節(11 月 26 日)前上市,說法只出自這位投資人(Newcomer,2026-11-04)。

2. 還沒查證:OpenAI 說將收購做 Git 程式碼審查工具的 Pierre 併入 Codex,金額未揭露、尚待法規核准(OpenAI,2026-11-04)。

3. 還沒查證:Salesforce 自報 Agentforce Coworker 使用者超過 18.5 萬、三個月用量成長 21 倍,使用者怎麼算沒寫(Salesforce,2026-11-04)。

4. 還沒查證:NVIDIA 說 CUDA 13.5 讓 Vera Rubin 進入一般可用,公告沒列規格(NVIDIA,2026-11-04)。

5. 還沒查證:據 NBC 記者 Steve Kopack 在 X 上的貼文,NBC 出口民調顯示選民擔心 AI、壓倒性反對資料中心;比例只在貼文附圖裡(NBC News,2026-11-03)。

本報不是新聞摘要:用 AI 跨領域讀一手資料,每一條判斷附上原文出處,錯了公開更正;重心是哪些變化已經成立、哪些說法還缺證據,不是今天發生了什麼。