識者の読み 2026年9月12日

今期 · 振り返り、元の投稿は 8 月 21 日

拡散した AI 解雇の数字が、拡散の頂点と同じ日に記名で計算し直され、三分の二近く削られた。そして本紙はどちらの数字も採らない。

この欄には今週、新しい記名の見方がない。出すのは古いが重要な一件になる。8 月 21 日、「この一年で米国のテック企業が AI をはっきりした理由として 17 万人を解雇した一方、データセンターが増やした仕事は 1,547 件しかない」とする投稿が拡散した（元の投稿、2026-08-21）。同じ日、Meta の大規模モデル OPT-175B の訓練を率いていた Susan Zhang が二点に分けて解いた。あの数字の出どころのサイトは暗号通貨の企画と結び付いている。そして彼女が自分で計算し直すと、およそ 5 万人になる（Susan Zhang、2026-08-21）。⚠️ 彼女の計算し直しの手口は「二つの AI エージェントに数字を直させる」というもので、再現できず、手順も公開されておらず、第三者の点検もない。証拠として 17 万より強いわけではないし、彼女自身も精確だとは主張していない。⚠️ 両者とも触れていない問題がもう一つある。17 万は全国のテック産業が一年で出した解雇の総数で、1,547 はデータセンターの運用の段階の職であって建設の段階を含まない。そもそも二つを割ること自体に意味がない。 本紙の過去のどの判断を支え、どれに反するのか。 これは本紙の既存の記録、つまり解雇を AI のせいにするのは 系統的に誇張された現象だという記録を、同じ向きに支える。その記録の重みを支えているのは、ニューヨーク州の大量解雇の届出データになる。最初の一年で 160 件以上の届出があり、AI に印を付けた比率はゼロへ近づいていた。⚠️ ただし二つは証拠の強さが一桁違うので、本件でそちらを裏書きさせてはいけない。 読者にほんとうに役立つのはもっとよい数字ではなく、手を動かせる二つの点検になる。あのデータの出どころを誰が保守しているか、そして訂正がどれだけ拡散したか、である。 この一件の訂正が得た拡散は、元の投稿のおよそ 48 分の 1 だった。