識者の読み 2026年10月12日

今日 · 10 月 11 日の投稿

Mollick 教授、ラボの急変更も導入の壁——根拠は少数例

ペンシルベニア大学ウォートン校の Ethan Mollick 教授は、大企業が AI を導入する際の障害の一つは、ラボ自身の側にあると言う。製品やモデルがよく突然変わるからだ。 同氏は大企業の首脳数人と話したうえで、モデル自体はすでに、企業がどうにか使い道を見つけられるほど良くなっていると見る。本当の障害は組織の変革と、ラボの頻繁で突然の変更だという。先月 OpenAI の GPTs（利用者が独自の ChatGPT を作れる機能）に大きく賭けた首脳がいたが、その機能はすぐに打ち切られた。同氏は Google によるモデルの強制的な切り替えにも触れ、OpenAI だけの話ではないとした（Ethan Mollick、2026-10-11）。GPTs がすでに役に立つ段階を過ぎていたことは、同氏も認めている。同氏が少数の首脳と話して得た観察にとどまり、どれだけの数に基づくかは示されていない。本紙の読み：企業が自前のオープンウェイトモデルを一つ持っておく動機には、提供元が突然モデルを替えることへの不安も入りうる。Mollick 氏はこの点に触れていない。 どう確かめたか →