AIニュース 2026年10月17日

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Bian 氏、推論の粗利率は三〜四割で上出来——対象は語らず

Ant Group の Ling モデルの製品運営責任者 Richard Bian 氏、AI の推論の粗利率は三〜四割なら上出来、ソフトウェアは約 95% と述べる

なぜ重要か： Bian 氏の三〜四割と、報道が伝える Anthropic の調整後粗利率 85% は算定基準が違い、事業の優劣の比較には使えない。

Ant Group の Ling モデルの製品運営責任者 Richard Bian 氏は ChinaTalk で、AI の問題は設備投資ではなく粗利率で、ソフトウェアの粗利率は約 95%、推論は三〜四割なら上出来だと述べた（ChinaTalk、2026-10-16）。どの種類の事業者を指すかは番組で語られていない。Anthropic の第三四半期の調整後粗利率 85% は報道による紹介で、算定基準が違う。

まだ言えないこと： 三〜四割がどの種類の事業者の話か、番組では語られていない どう確かめたか →

判断の更新： 本紙は Bian 氏の数字と Anthropic の 85% を、向きが逆の二つの証拠として並べる。二つは算定基準が違い、まだ直接は比べられない。「粗利率はクローズドなフロンティアとオープンソースの低価格という二つの事業に分かれていく」という読みは、証拠がそろうまで長期追跡には加えない。

投資への含意： 推論の粗利率でモデル企業を比べるには、まず算定基準をそろえる必要がある。この二つの数字だけでは、クローズドとオープンソースのどちらの事業構造が優れているかは分からない。見分けるには、少なくとも一社が、訓練費用の償却を含むかどうかを明記した推論の粗利率を公表する必要がある。これは本紙が検証する読みである。