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Google が Gemini 4 Carbon を公開、API の導入価格は Argon と同じで 11 月 30 日以降は 2 倍、第三者が実行する知識作業のベンチマークでは 2 位

コンセプトイラスト。左右2つのコマに同じ場面が描かれ、開いたノートパソコンの暗い画面には3本の線が入った吹き出しがあり、上方の「GOOGLE」(横に多色のG)と「GEMINI 4 CARBON」と書かれた2枚の札がそれぞれ細い線でパソコンの上端につながっている。どちらのコマでもパソコンの左に赤い硬貨の山があり、左のコマでは低く、右のコマではおよそ2倍の高さになっている。 画像内の文字:2→4 米ドル Carbon API の100万入力トークンあたり価格、導入価格から11月30日以降へ、Google 発表。

Google DeepMind は 11 月 10 日、新しいモデル Gemini 4 Carbon を公開した(Google DeepMind、2026-11-10)。Google は、Carbon の 1 問あたりの費用は首位の Claude Fable 5.2 の 1/6 未満だとする。導入価格と、11 月 30 日以降の 2 倍の価格のどちらで計算したかは書いていない。本紙の推論:導入価格で費用を見積もった利用企業は、月末以降に計算し直すことになる。

Google は Carbon を、最も高い知能を要する作業向けと位置づける。多くのソフトウェア開発と知識作業では、現行の主力モデル Argon が引き続き第一の選択肢だという。Carbon の導入価格は 100 万入力トークンあたり 2 米ドル、出力 10 ドルで、Argon の導入価格と同じである。11 月 30 日を過ぎると、Carbon は 4 ドルと 20 ドルに上がる。

第三者が実行した数字は MKA から来る。MKA は知識作業をこなすエージェントのベンチマークで、Google DeepMind が設計し、モデル評価サイトの Artificial Analysis が独立に実行する。首位は Anthropic の Claude Fable 5.2 で、推論設定を最も高い Max にして 57% だった。Carbon は High で 54%、Claude Opus 5.5 は Max で 53% である(Artificial Analysis)。推論設定はモデルにどれだけ長く考えさせるかの段階で、段階が違えば点数も 1 問あたりの費用も変わる。Google によると、MKA での Carbon の 1 問あたりの平均費用は首位の Fable 5.2 の 1/6 未満である。この比較は Google の発表文に拠る。

ほかの成績は Google の自社測定である。Google が自社で作った 375 問の、エージェントの誠実さを測るベンチマークでは、Carbon の合格率が 92%、Argon が 70% だった。

まだ言えないこと: 費用の比較が導入価格か 2 倍後の価格か、発表文に書かれていない どう確かめたか →

次に注目するのは、11 月 30 日に導入価格が切れた後、Artificial Analysis のような第三者が計算し直す 1 問あたりの費用である。

出典と検証

この記事は2026年11月11日の夕刊に掲載されました(同じ号にほか 15 本)。確認の経緯、引用の照合、その日に確認できなかった資料は、その号の本日の検証にあります。

この記事を引用

SecondSource(2026)「Google が Gemini 4 Carbon を公開、API の導入価格は Argon と同じで 11 月 30 日以降は 2 倍、第三者が実行する知識作業のベンチマークでは 2 位」https://secondsource.io/ja/news/2026-11-11-3/ (閲覧日閲覧)