AIニュース 2026年11月5日

振り返り · 本紙 7 月 14 日の判断

企業が汎用モデルに自社の業務を理解させる道は検索とファインチューニングの二つで、一方が他方を飲み込むのではなく分業になる。

本紙の推論：古くなりやすく出典の確認が要る知識は検索で扱い、モデルには振る舞いと文体だけを書き込む。二つの道とは、質問のときに関連する文書を検索してモデルに渡す方法と、データでモデルを訓練し直すファインチューニングである。本紙はこの判断を照合できる二つの条件に分けた。どちらも a16z など、発行元が分かる企業 AI の年次調査で確かめる。一つは、検索やプロンプトを主な知識注入の方法とする企業が六割以上であること。もう一つは、ファインチューニングの用途のうち「知識を入れる」ものが三割未満であること。どちらも本紙が 7 月 14 日に自ら定めた基準と期限である。スタンフォードのチームの Cartridges のように、文書全体を前もって訓練しておき推論時に読み込む方法が企業の場面で独立に再現され、総コストも検索より低ければ、この読みは改める。期限は 2027 年 7 月 14 日である（カード、カード）。 どう確かめたか →