夕刊 2026年11月5日
「そのほかに起きたこと」以外の各記事をどう確かめたか
根拠まで確かめたい方はこのページへ。何が起きたかだけ知りたい方は「今日」へ。
本号の材料は 11 月 4 日から 5 日早朝までのものである。中核 1 は、Texas Tribune の 8 月 3 日と 9 月 21 日付の報道、および Hinojosa 陣営が 7 月 23 日に出したプレスリリースと突き合わせた。目利きの読みは 10 月 31 日の投稿を扱い、過去の洞見の一本は本紙が 7 月 14 日に出した判断から取った。昨夜は新たに 1,375 本を集め、本文ではリンクをたどれる外部のソースを 20 件使った。後ろの各欄にはこの一週間ほどの材料も入っている。
1. [今日] テキサス州でデータセンター新設の停止を掲げた知事が当選し、住民投票でも結果が出た分で事業者に有利なのは四十一件中一件だけだった
まだ言えないこと： 知事に民間工事を止める権限があるかは、どの報道にも書かれていない。決算説明会や届け出書類で、許可を新たな制約として挙げた事業者もまだない。
どう確かめたか
知事選の結果は Texas Tribune と Yahoo Finance がそれぞれ報じたが、公式の集計はまだ終わっていない。テキサスが全米の四分の一以上という数字は Yahoo Finance の一文だけで、集計の出所は添えられていない。CNBC 記者 Deirdre Bosa 氏が 11 月 2 日に述べた「約四分の一」は別の算出によるもので、こちらも出所がない。四十一件中一件という数字は Scientific American 一社の集計で、ほかの追跡者は 38 件や 47 件と数えている。この集計は、建設禁止と審査追加の内訳を分けていない。Abbott 氏の 9 月 21 日の指示を報じたのは Texas Tribune 一社だけである。
2. [今日] Ben Thompson 氏は、AI の計算資源の最後の制約は政治で、チップやメモリ、電力より解決が難しいと書いた
まだ言えないこと： Thompson 氏の各論点は選挙翌日の推論で、どれにも数字がない
どう確かめたか
400 件超は Xu 氏の自社ダッシュボードの数字で、算出方法は公開されていない。別の追跡者 GatherGov は 9 月、検討中のものを含めて 632 の自治体を数えた。Thompson 氏が引いた連邦議会両院の結果は、Bloomberg が伝えた Decision Desk HQ の予測で、最終集計ではない。
3. [今日] OpenAI によれば、新しいセキュリティ用モデルは Linux カーネルで最高権限を奪える脆弱性を見つけ、エクスプロイトまで作れたものが 948 件で、7 月のモデルは 166 件だった
まだ言えないこと： 数字はすべて OpenAI の自己申告で、第三者の再現はない
どう確かめたか
数字はすべて OpenAI の自社環境での測定である。10 月の調査に使ったモデルについて、原文は「より新しいセキュリティ用モデル」と書くだけで、別の段落で比べているのは GPT-5.5 Cyber と GPT-5.6 Cyber である。どの通報が最終的に Linux カーネルの保守担当者に受け入れられたかについて、原文が示すのは十日時点の数字だけだ。
[今週]（10 月 31 日）Exponential View の著者 Azeem Azhar 氏はマッキンゼーに反論し、データセンターが本当に競うのは電気料金ではなく、電力につながる速さだとした。
どう確かめたか
（McKinsey Global Institute、2026-10-31）（Azeem Azhar、2026-10-31）
[今週]（論文は 11 月 3 日）Bloomberg の自己申告によれば、AI を使ったコード移行で、数千の社内リポジトリに出したマージリクエスト 2,333 件のうち 729 件が成功した。
どう確かめたか
要旨は成功の定義を書いていない。
[今日] Anthropic の生物学チームによれば、Claude を研究の各段階で使い、四か月で原核生物の vault 粒子の構造を初めて解き、ある精製工程は三日から 90 分に縮んだ。
どう確かめたか
これは Anthropic による自社モデルについての自己申告で、期間の短縮はチーム自身の見積もり、プレプリントは査読を経ていない。チームの見積もりでは、この構造モデルづくりは従来なら数週間かかる。
[今日] Databricks によれば、Unity AI Gateway の顧客が平均して使うモデルは 1 月の 4.2 種類から 7 月の 7.1 種類に増えた。
どう確かめたか
[今日] Perplexity は Decisions API に回答前のウェブ検索を加え、自社テストの真偽判定の正答率は検索なしの 56.4% に対し、検索ありで 97.3% だった。
どう確かめたか
[振り返り]（本紙 7 月 14 日の判断）企業が汎用モデルに自社の業務を理解させる道は検索とファインチューニングの二つで、一方が他方を飲み込むのではなく分業になる。
どう確かめたか
ソースと棚卸し
過去 24 時間。 11 月 4 日から 5 日の新規は 1,375 本で、内訳は学術論文 929 本、本文中のリンクを展開した記事 160 本、SNS 投稿 140 件、企業と個人のブログ 70 本、別の取得元から入った論文（上の学術論文とは別に数える）55 本、企業の届け出書類 13 本、購読ニュースレター 5 本、番組の書き起こし 3 本である。この 1,375 本の内訳は、読了 450 本、除外（主題と関係ないもの）364 本、登録のみ（読まない理由を書いたもの）13 本、手つかず 547 本、取り直し 1 本である。