AIニュース 2026年11月13日

Perplexity が分類モデル Decider を公開、費用は GLM-5.3-Flash の約 12 分の 1 と自己申告、ローカルのハードウェア費は含まない

Perplexity は 11 月 12 日、Decider v1.3 と小型の Decider Flash v1.3 を公開した。ひとまとまりの文章といくつかの設問を入力すると、一回の計算で各設問の選択肢ごとの確率を返し、答えを一語ずつ生成しない（Perplexity、2026-11-12）。Perplexity は、エージェントの中の大量の小さな判断を、文章を書く大規模モデルから確率だけを出す分類モデルへ移せると示そうとしているが、証拠はまだ同社自身の評価だけだ。

Perplexity の自己申告では、同じ 100 万件のリクエストを処理する費用は、Decider v1.3 が約 26.47 ドル、API 経由の GLM-5.3-Flash が約 312.21 ドルで、約 12 倍の差がある。Decider はローカルで動かしており、Perplexity はローカルのハードウェア費を含めていないと明記している。両者の計算方法は同じではない。

Decisions API は、Perplexity が Decider を外部に提供する API だ。Perplexity はこの API の公開前の実際のトラフィックで比べた。同じ設問で、Decider v1.3 の答えとフロンティアの大規模モデルの答えの一致率は 93.98%、前の版の v1.2 は 93.68% だった。正確さを測る基準の答えも、大規模モデルが出したものである。測っているのは Decider がその大規模モデルに似ているかどうかで、答えが正しいかどうかではない。

Perplexity によると、モデルは Apache ライセンスで Hugging Face に公開された。ただし Hugging Face のモデルページはいまのところ非公開の扱いで、利用にはログイン用のトークンが要り、重みをダウンロードできるという発表文と食い違う。

まだ言えないこと： 正確さの正解はフロンティアの大規模モデルが判定役として出したもの どう確かめたか →

次に注目するのは、Hugging Face の判定モデルのランキングにおける Decider の点数と、重みがいつダウンロードできるようになるかである。