プロダクト動向 2026年11月12日

Databricks は、データエージェントのために企業の文脈を整理する Genie Ontology を正式版にした。自社のベンチマークでは、Genie の合格率が 91%、フロンティア AI ラボの匿名の競合二つは 58% と 45% だった。

この数字は Databricks と提携先の Turing が自社で作り、自社で採点したもので、第三者のベンチマークではない。競合の名前はない。また、競合は Genie の MCP インターフェースを使えなかった。テストでは二つの競合は Databricks のツール群経由で接続された。Genie Ontology は、ダッシュボード、SQL、ノートブックから企業内部の定義と使い方をエージェントに自動で学ばせる（Databricks、2026-11）。質問に答えるだけのツールだった以前の Genie に比べ、今回は自動で整理される文脈の層が加わった。ベンチマークは架空のエネルギー企業のワークスペースを使い、各問を 5 回実行する。Genie は 1 回あたり平均 43.2 万トークンを使い、二つの競合は 88.9 万と 105 万だった。Databricks によると、三つのエージェントはどれも SQL を書けるので、差は文脈から来る。Databricks は、新しく導入した環境や、答えをテーブルから直接計算できる場合には差が小さくなりうるとも書いている（Databricks、2026-11）。 どう確かめたか →