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報道:NVIDIA 取締役会がフアン氏去就を協議、発表はない

今日の一面漫画:今日の各ニュースを一枚の絵にまとめたもの。

今号の要点

1. NVIDIA の取締役会は 11 日夜、ジェンスン・フアン CEO を交代させるかを決める会議を開いたと CNBC は報じた。12 日早朝の時点で、会社の発表はない。

2. Anthropic は上場のロードショー動画で、Claude を AMD の GPU で動かすまで 3 日だったと説明した。以前なら数十人のエンジニアで数か月かかった作業だという。性能を第三者が測った結果は、まだ公表されていない。

3. The Information の記者によると、米商務省は、チップを買わずに借りて使うやり方を規制する規則を、早ければ今月中に決める。規則の文面はまだ公表されていない。

ほかに中核 4:ベンチャー投資家の Tunguz 氏が、AI の各層に粗利がどう配分されるかを推計した。

今日の中核

1. NVIDIA 取締役会がフアン氏の去就を協議、この会議に触れた会社の文書は一つもない(11 月 8 日の信頼表明から 3 日後)

CNBC は 11 月 11 日夜、NVIDIA の取締役会がジェンスン・フアン CEO を交代させるかどうかを決める会議を開いていると報じた(CNBC、2026-11-11)。NVIDIA の株を持つ人や NVIDIA から買う企業は、取締役会が CEO を替えるかどうかを当面は報道で判断するしかない。11 月 17 日の決算発表は、会社が自ら説明する予定された場である。11 月 17 日より前に、会社の発表や SEC への臨時報告が出る可能性もある。

全文では:各メディアの説明の違い、会社が出した文書、投資家の立場

2. Anthropic はロードショー動画で Claude が 3 日で AMD の GPU で動いたと説明したが、性能の数字はなく、AMD は Anthropic の上場時に株を買う側でもある

コンセプトイラスト:白い角ばったマークと ANTHROPIC の文字が入った濃色の横帯の下、横長の枠の中で左側に二人がデスクトップパソコンに向かって座ってタイピングし、AMD と書かれた看板を載せた背の高い黒いサーバーラックが二台あり、机の隣の左のラックには黒い画面、右のラックには画面に吹き出しとその下に CLAUDE のラベルがあり、その間で立っている一人が右を向き、低い台の上の MYTHOS と表示された赤いノートパソコンの方を見ている。枠の下の左下隅には灰色のプロジェクターの一部が見える。 画像内の文字:3 日 Claude を AMD の GPU に載せる作業、以前なら数十人のエンジニアで数か月、Anthropic のロードショー動画での説明。
Anthropic は上場のロードショー動画で、Claude を AMD の GPU に載せるソフトウェア作業を Anthropic のモデル Mythos に任せ、人の手はほとんど入らなかったと自己申告した。Anthropic は動いたと述べただけで性能の数字を示しておらず、第三者による測定もない。Anthropic の上場登録届出書の修正版によると、AMD は上場時に公開価格で Anthropic の株を買う。

本紙の推論:3 日が事実なら、自前のフロンティアモデルを持つ大口の買い手は、ソフトウェアを別のチップへ移す費用が大きく下がる。持たない企業には、同じ書き直しが残る。

全文では:動画での発言そのもの、フアン氏の CUDA 観、AMD との資金関係

3. The Information の記者によると、米商務省は AI チップの遠隔利用の規則を早ければ 11 月に決めるが、規則の文面はまだ公表されていない

コンセプトイラスト:右下の手がクリップボードを持っており、ボード上部の黒い帯には白い文字で THE INFORMATION と書かれ、左端に赤い記号がある。ボードの左側には COMMERCE DEPT と書かれた詰所とその手前の CHIPS と書かれた木箱があり、脇の柱から白黒縞の遮断棒が水平に伸び、中央では濃い色のコートを着て首から名札を下げた男性がもう一本の縞模様の遮断棒を肩に担いで右へ歩き、右側では女性が机でノートパソコンを打っていて、机から赤いケーブルが床を伝って、右側の小屋の中にあるサーバーラックの下部につながっている。ラックの各段にはチップの絵が描かれている。 画像内の文字:早ければ11月 米商務省、AI チップ遠隔利用を塞ぐ規則の決定時期、The Information 記者による。
The Information の記者 Leo Schwartz 氏は X への投稿で、米商務省が AI チップの遠隔利用の規則についてほかの省庁と協議していると伝えた。規則の文面はまだ公表されておらず、投稿には対象のチップと国、施行の時期が書かれていない。協議中の規則が必ず公表されるとは限らない。

全文では:販売禁止との違い、止めているのは誰か、財務省が出てくる理由

4. Tunguz 氏の推計、アプリ層の粗利率を 40% と仮定すると、AI の粗利の 4 割はアプリ層に(計算資源の貸し出し事業者の 28% は減価償却前)

コンセプトイラスト:机の上にデスクトップモニターがあり、手前にキーボードが置かれ、画面上部の黒いタイトルバーには白い大きな文字がある。その下の一本の横線の上に、左から吹き出しを映した小さなノートパソコン、下にAPPSのラベルがある高い赤い硬貨の山、下にCOMPUTE RENTALのラベルがある低いベージュの硬貨の山、三段の小さなサーバーキャビネットが並び、ラベルの下には灰色の横線が三本あり、モニターの右後ろには淡いピンクの板がある。 画像内の文字:40% AI のバリューチェーンの粗利のうち、アプリ層の割合、計算資源の貸し出し事業者は 28%、Tunguz 氏の推計。
ベンチャー投資家の Tomasz Tunguz 氏は 11 月 11 日、発電所からアプリまでの AI のバリューチェーンの五つの層の売上を 1 ワットあたり年間何ドルかに換算し、各層が粗利のどれだけを占めるかを推計するモデルを発表した。各層の割合は Tunguz 氏が先に置いたアプリ層の粗利率の仮定のもとで出した数字で、この粗利率は測った値ではない。計算資源の貸し出し事業者の割合は、GPU の減価償却を引く前の数字である。

全文では:五層を同じ単位にそろえる方法、減価償却で数字が合わない所、値上がりが下流に伝わる条件

そのほかに起きたこと

1. 本紙は未検証:The Information の記者 Stephanie Palazzolo 氏は投稿で、推論事業者はチップの割り当てを受けられず、自らチップを買ってデータセンターを運営したいという意向を強めていると書いた。どの企業かは投稿に書かれていない(Stephanie Palazzolo、2026-11-11)。

2. 本紙は未検証:ロイターによると、米国の輸出のブラックリストに載る中国の大学が 10 月に NVIDIA の H200 を手に入れた。アナリスト Paul Triolo 氏の引用によると、数は 2 枚である(ロイター、2026-11-11;Paul Triolo、2026-11-11)。

3. 本紙は未検証:Sravan Kundojjala 氏が決算説明会の内容を抜き出した投稿によると、半導体検査装置の KLA と Onto はともに、DRAM の値上がりが粗利率を押し下げていると述べた(Sravan Kundojjala、2026-11-11)。

4. 本紙は未検証:Elon Musk 氏は X の返信で、計算資源を喜んで取り戻すが、逆のことが起きるだろうと書いた。返信は Anthropic の名前を挙げておらず、何の計算資源を誰から取り戻すのか、「逆のこと」が何を指すかも書いていない(Elon Musk、2026-11-11)。

深掘りレポート:NVIDIA の二つの後ろ盾は同じものではない:AI クラウドの計算資源は支払スケジュールどおりに買い、OpenAI 側の賃貸借への保証は借り手の不履行後に初めて払う(2026-11-12)

市場の見立て: テックメディア The Next Web の記者 Cristian Dina 氏は 8 月、次のように書いた。NVIDIA が支えているのは建物であって、OpenAI の賃料ではない。見るべきはデータセンター群の価値だけだ(The Next Web、2026-08-17)。証拠が示すもの: NVIDIA は 8 月の臨時報告で、OpenAI 関係会社のデータセンター賃貸借に保証を付けていると開示した。この保証は、借り手が不履行になって初めて支払いが生じうる。OpenAI の信用格付けが満足のいく水準に達した時点で、保証は終わる。払うかどうかも、いつ終わるかも、借り手次第である(NVIDIA の臨時報告、2026-08-17)。

NVIDIA の顧客への資金面の支えは、契約の書き方で二種類に分かれる。一つ目は購入コミットメントである。NVIDIA が AI クラウド事業者から計算資源を買うと契約で約束した額で、7 月 26 日時点で 360 億ドルある。年度ごとの支払スケジュールに従って払い、払えば計算資源も手に入る。ほかの顧客か NVIDIA の研究開発部門がその容量を使ったときにだけ、コミットメントは減る(NVIDIA の四半期報告、2026-08-26)。二つ目は、借り手の不履行を待って初めて支払いが生じうる保証である。最も大きいのは上で触れた OpenAI 関係会社のデータセンター賃貸借への保証で、8 月の臨時報告によると当初の約束の上限は 1,050 億ドルだった。四半期報告には、AI クラウド提携先のデータセンター賃貸借に付けた同じ型の保証が別に 35 億ドルある。本紙の推論:購入コミットメントはスケジュールどおりに払う契約である。保証は、借り手が不履行になったときに初めて支払いが生じる。支払いが生じる条件が違うので、NVIDIA の損失を見積もるときは二つを分けて扱う。AI の需要が全面的に弱まるときに限って購入コミットメントの支払いと保証の支払いが同時に重なりうるので、そのときだけ同じ最悪のシナリオに入れる。

この判断を覆す条件: 2026 年 12 月 31 日までに、NVIDIA の新しい四半期報告がこの保証を借り手の不履行を待たずに払う形に書き改めるか、購入コミットメントをほかの顧客の利用で減らない形に書き改めれば、この読みは誤りである。この期限は本紙が定めた。最も近い観察点は、11 月 17 日の NVIDIA の決算である。

意味すること: 偶発的な支払い義務は、借り手の不履行など、条件が満たされて初めて払う義務である。11 月 17 日の NVIDIA の決算では、二つの後ろ盾の書き方が変わるかを見る。

全文を読む:NVIDIA の二つの後ろ盾は同じものではない

チップと半導体

1. 台湾サーバー組立大手四社の 10 月売上高は、いずれも前年同月を上回った。増加率は Inventec の 46.02% から Wistron の 117.56% まで。ただし Wiwynn と Inventec は 9 月より減った。

コンセプトイラスト:黒い台座に載った横長のパネル上部の黒い帯で、左の青い小文字「wistron」(i は緑)が先端に点のある短い線で右の白い枠の黒い大文字「WISTRON」につながり、パネル内の横線の上には左に低いベージュの平たい層の積み重ね、右にそれより高い赤い層の積み重ねが並び、どちらも中央に白い縦帯が通っている。パネルの右奥には、シャッター扉のあるベージュの平屋根の建物がある。 画像内の文字:+117.56% Wistron の 10 月売上高、前年同月比、Wistron の自社集計。
台湾のサーバー組立大手 Wistron、Quanta、Wiwynn、Inventec の 10 月売上高はいずれも前年同月を上回ったが、Wiwynn と Inventec は 9 月より減り、二社の届出に理由は書かれていない。月次売上高は各社の自社集計で製品別の内訳がなく、AI サーバーの割合は読み取れない。

2. Quanta の財務責任者は、米国の各州によるデータセンター建設の制限で注文を変えた顧客はいまのところ見ていないと述べた。工商時報によると、第 4 四半期のラックの出荷は少し減る可能性がある。

コンセプトイラスト:両側が曲線を描く大きな白い看板が暗い色の台座の上に立ち、上部の黒い帯には赤い横縞の入った青いリング状のマークと白い文字 QUANTA が並んでいる。看板の上段では THIRD QUARTER と書かれたラベルの下に黒いラック型キャビネットが棚の線の上に長く一列に並び、下段では FOURTH QUARTER と書かれたラベルの下に赤いラック型キャビネットがより短い列で並び、棚の線の右端の手前で途切れている。 画像内の文字:工商時報:Quanta の第 4 四半期は第 3 四半期比、AI サーバー売上高増加見込み、ラック出荷微減の可能性。
台湾メディアの経済日報によると、Quanta の財務責任者の楊俊烈氏は、米国の各州によるデータセンター建設の制限を理由に注文を変えた顧客は、いまのところ見ていないと述べた。楊俊烈氏の発言も工商時報が伝えた第 4 四半期の見通しも、台湾メディアによる決算説明会の伝聞である。

目利きの読み

1. 天風国際証券のアナリスト Ming-Chi Kuo 氏は、フアン氏が痛手なく退くのは難しそうだとみる。現実的なのは、NVIDIA がフアン氏個人の判断に頼る度合いを少しずつ減らし、後継に備えることだとみる。

コンセプトイラスト:からし色の背景に、上下二つのコマで同じオフィスが描かれている。各コマの上部には緑の図形と「NVIDIA」の文字がある看板、左には「DECISIONS」と書かれた立て看板があり、白いフォルダーを載せた四つのトレーからそれぞれ線が机の上の書類の束へ伸び、黒いシルエットの人物が後ろ向きで赤いオフィスチェアに座っている。上のコマの右側には大きな黒い開き引用符が上下に二つ並んでいる。下のコマでは一番下のトレーからの線だけが破線で、下端に沿って机の前を通り、途中にフォルダーが一枚あり、破線の輪郭だけで描かれた空の椅子までつながっている。椅子の横には「SUCCESSION」と書かれた立て看板があり、右端から差し出された暗い色の袖の手が、長い棒でその破線の椅子を指している。 画像内の文字:Kuo 氏個人の見方:NVIDIA は少しずつ、フアン氏個人の判断に頼る度合いを減らし、後継に備えるのが現実的。
長年 Apple と半導体のサプライチェーンを追う天風国際証券のアナリスト Ming-Chi Kuo 氏は、NVIDIA のフアン氏が痛手なく退くのは難しそうで、思い切った仕様の引き上げはサプライチェーンの受注の見通しより引き継ぎにくいとみる。Kuo 氏の見方はデータの添えられていない個人の判断で、後継の候補者も時期も挙げておらず、保有株と顧客との関係も開示されていない。

2. 評論家の Zvi Mowshowitz 氏は、Anthropic が新モデルと一緒に出したシステムカードを読み、Anthropic は新モデル Mythos 5.2 が自社の定めた AI 研究開発の加速の閾値に達したことを、いますぐ認めるべきだと主張する。

淡いピーチ色の背景のコンセプトイラスト:上部左の「THRESHOLD」と書かれた白い札から水平な赤い棒が右へ伸び、橙色のアスタリスク形の印と「ANTHROPIC」の文字がある白い札につながっていて、その札の上には大きな黒い引用符が描かれている。棒の下には白い紙の高い束が立ち、手前に「R&D SPEED」と書かれた札があり、束の頂上は赤い棒のすぐ下にある。束の左側の机には吹き出しを映したノートパソコンと「MYTHOS 5.2」と書かれた札が置かれ、右側では黒いシルエットの人物が片手に開いた本を持ち、もう片方の手で左上を指さしている。指の先は紙の束の頂上で、棒の右端の近くにある。 画像内の文字:1.88 倍 Anthropic が社内で見積もる AI 研究開発の加速、Anthropic が定めた閾値は 2 倍、Zvi 氏の紹介による。
評論家の Zvi Mowshowitz 氏は、Anthropic が新モデルと一緒に出したシステムカードを読み、新モデル Mythos 5.2 が Anthropic の定めた AI 研究開発の加速の閾値に達したと Anthropic はいますぐ認めるべきだと主張する。これは Zvi 氏個人の主張で、根拠の数字はすべて Zvi 氏によるシステムカードの紹介に拠り、Zvi 氏は長く AI の開発を遅らせるべきだと主張している。

研究とモデル

1. AI の計算資源と能力の進み方を独立の立場で推計して公開している Epoch AI は、主要チップ企業六社が四半期ごとに加える計算資源の伸びを年率 2.5 倍とみる。Epoch が推計した 2023 年の約 6 倍よりは低い。ただし Epoch は、この減速は統計的に有意ではないとしている。

コンセプトイラスト:太い黒枠の大きなパネルが2本の短い脚で立ち、パネル下部の黒い帯に白い文字で「EPOCH AI」と書かれている。パネル内の同じ水平線の上では、左にクリーム色の薄い層が重なった低いブロックがあり、右にはほぼ同じ幅で赤い薄い層が重なった、はるかに高くパネルの上端近くまで届くブロックがある。どちらのブロックも上面の両端に短い斜線が数本、中央に小さな黒い長方形が描かれている。 画像内の文字:約83万→約633万 チップ六社が四半期に加えた計算資源、H100 換算台数、2024 年第 1 四半期→2026 年第 2 四半期、Epoch 推計。
AI の計算資源と能力の進み方を独立の立場で推計して公開している Epoch AI は、主要チップ企業六社が四半期ごとに加える AI の計算資源の伸びを年 2.5 倍とみており、2023 年の約 6 倍より低いが、この減速は統計的に有意ではないとしている。いずれもチップが売れた時点で数えた Epoch の推計で、稼働台数は含まない。

2. ある査読前論文は、強いモデルに弱いモデル向けのスキルライブラリを書かせた。弱いモデルの特性を先に調べてからスキルを書かせた方式のタスク成功率は 86.46%、調べずに直接書かせた方式は 81.04% だった。

コンセプトイラスト:見開き2ページの上部に黒い帯があり、その右半分に白い大きな文字で PREPRINT と書かれている。左ページには CLAUDE-SONNET-5 と書かれた黒い台形の大きなパネルが灰色のトレーの上に立ち、右ページには DEEPSEEK-V4-FLASH と書かれた薄い灰色の看板が白い紙の束と赤い紙の束の後ろに立ち、それぞれの束の上に閉じた黒い本が1冊ずつ載り、その右側に PROFILE と書かれノートパソコンの絵が描かれた二つ折りのカードが立っている。 画像内の文字:86.46% 強いモデルが先に調べた時の、弱いモデルの成功率。調べない時は 81.04%、論文著者の自己申告。
ある査読前論文は、強いモデル Claude-Sonnet-5 に弱いモデル DeepSeek-V4-Flash の特性を先に調べさせてからスキルライブラリを書かせ、論文の要旨によると二つのモデルのライブラリを入れ替えるとどちらも元のライブラリのほうがよかったが、入れ替えの結果に数字は添えられていない。論文のタスク成功率は著者らが自己申告した本実験 4 回の平均でまだ誰も再現しておらず、要旨にはタスク集と問題数の記載がなく、試したモデルも全体で三つだけである。

プロダクト動向

1. Databricks は、データエージェントのために企業の文脈を整理する Genie Ontology を正式版にした。自社のベンチマークでは、Genie の合格率が 91%、フロンティア AI ラボの匿名の競合二つは 58% と 45% だった。

コンセプトイラスト:淡い青灰色の背景の前にある白い展示台の上に枠付きのボードが立ち、3本の棒が描かれている。左は中くらいの高さの灰色、中央は最も高い赤、右は最も低い灰色の棒で、どの棒も上端に小さなT字形の印がある。ボードの下の台上には灰色のノートパソコン3台が並び、どの画面にも数行の文字と吹き出しがあって(中央の1台では吹き出しが3つの小さな箱につながっている)、各台の横には白い小さなカードが立ち、中央のカードには GENIE と書かれ、残りの2枚は無地で、台の正面には赤い層を重ねた図形と、大きな濃い色の文字 DATABRICKS がある。 画像内の文字:91% Genie の合格率、匿名の競合二つは 58% と 45%、Databricks と Turing が作成・採点したベンチマーク。
Databricks は、ダッシュボード、SQL、ノートブックから企業内部の定義と使い方をエージェントに自動で学ばせる Genie Ontology を正式版にした。Databricks のエージェント Genie とフロンティア AI ラボの匿名の競合二つを比べたベンチマークは、Databricks と提携先の Turing が作成と採点の両方を担ったもので、競合は Genie の MCP インターフェースを使えず、Databricks のツール群経由で接続された。

2. GPU を貸し出すクラウド事業者 CoreWeave は、顧客のクラスター内で動くマネージド PostgreSQL サービス CoreWeave Database を正式版にしたが、発表文に性能と価格の数字はない。

コンセプトイラスト:淡い緑の背景に短い脚2本で立つ灰色の箱形キャビネットが描かれ、上部パネルには青い斜めのマークと「COREWEAVE」の文字、画面の下には3枚のパネルがあり、左右の2枚に通気スリットがある。画面には3枚のカードが横に並び、灰色の見出しの「TRAINING」と「INFERENCE」のカードにはそれぞれ3つの点がある吹き出しアイコンと灰色の線、赤枠の「COREWEAVE DATABASE」のカードには赤い段重ねの円柱アイコンと表が描かれ、3枚はカードの下で細い灰色の線でつながっている。 画像内の文字:データベースは、顧客の訓練や推論と同じクラスター内で動く、CoreWeave による。
GPU を貸し出すクラウド事業者 CoreWeave は、マネージド PostgreSQL サービス CoreWeave Database を正式版にした。CoreWeave の発表文に性能と価格の数字はない。

過去の洞見

1. [振り返り](本紙 11 月 6 日に公開した判断)Alibaba がオープンソースにした Qwen3 シリーズでは、訓練で最終出力にだけペナルティを課し、思考の連鎖に触れなくても、思考の連鎖の監視しやすさは保てない。

左右二つの枠にほぼ同じ場面を描いた概念イラストで、どちらも左に黒い服を着て首から名札を下げた人物が上を見上げ、その人物と黒いノートパソコンの間に「HINT」と書かれた赤い箱が立ち、パソコンには「QWEN3」「ALIBABA」の文字とオレンジ色の記号があり、左上には小さな円の列でパソコンとつながる雲形の吹き出し、右上には尾がパソコンを指す吹き出しがあって、それぞれに灰色の線が3本入り、赤い帯は左の枠では両方の吹き出しに、右の枠では右上の吹き出しだけにある。右の枠では右下から伸びた手がペンを吹き出しの下端に当てており、二つの枠の下には「MATS GEODESIC RESEARCH」と書かれた黒い帯が通っている。 画像内の文字:二つのチームが測定:ヒントや不正で点を取り続け、思考の連鎖には書かれず、監視モデルは読み取れない。
Drori 氏らと Mitrani Hadida 氏らの二つの研究チームが、最終出力にだけペナルティを課す訓練の影響をそれぞれ測ったが、どちらも著者らの自己申告の実験で、フロンティアモデルには広げられない。Mitrani Hadida 氏らは Drori 氏らの研究の再現だと明記しているが、再現できたのはモデルとデータセットの組み合わせの半分強だけだった。

訂正:11 月 9 日号には直すべき点が四つある。中核 1 は H200 の販売について「公開された数字がなく、リスクは計算できない」としていた。企業ごとの金額は確かに公開されていないが、NVIDIA の 8 月の四半期報告は、許可のもとでの出荷が直近四半期のデータセンター売上高の 1% 未満、つまり 8.9 億ドル未満だと明記している。中核 2 は、ASML の供給が需要に追いつかないという原文は伝聞にしか見当たらないとしていたが、ASML の 10 月 14 日の決算発表にすでに書かれていた。同じ記事と同号の要点は、リードタイムが過去最長の 2 倍まで「延びる可能性がある」としていたが、朝鮮日報の原文は、主要装置のリードタイムがすでに最大 2 倍に延びたというものだった。中核 1 と同号の要点は、下院の三つの委員会の委員長の書簡が尋ねたのは防諜の措置と、フアン氏と Megaspeed の幹部とのやり取りだと書いたが、書簡の第二段落を書き落としていた。書簡の第二段落は、中国による米国の先端技術への浸透と取得が、三つの委員会の今会期の調査の中心だと書いている。書簡が H200、チップ、輸出許可の名前を挙げていない点は変わらない。サイトのアーカイブページは書き直し済みで、結論は変わらない。

本記事は日本語版・英語版・中国語版と同一の調査と判断にもとづいて書かれています。出典にはリンクを付け、原文書と報道を区別し、確かめられなかった点を明記しています。

本紙はニュースのまとめではありません。AI を使って分野横断で一次情報を読み、判断には原文の出典を添え、誤りは訂正ページで公表します。焦点は、どの変化がすでに起きていて、どの主張にまだ裏付けが足りないかであって、今日何が起きたかではありません。